Nagydimenziós statisztika: Egy nem aszimptotikus nézőpont

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik a nagydimenziós statisztikával kapcsolatos informatív tartalma miatt, ami a statisztika és a gépi tanulás területén dolgozó végzős hallgatók és kutatók számára komoly erőforrássá teszi. Bár matematikailag szigorú, részletes magyarázatokkal és számos példával mégis hozzáférhető marad. Néhány olvasó azonban a matematikai jellege miatt kissé száraznak találja a szöveget, és legalább egy kiadásban a kötés minőségére is vannak panaszok.

⬤ Rendkívül informatív
⬤ jól megírt és olvasmányos
⬤ a legmodernebb témák széleskörű lefedése
⬤ kiválóan alkalmas végzős hallgatók és kutatók számára
⬤ részletes magyarázatok és példák
⬤ szigorú anélkül, hogy frusztráló lenne
⬤ nem igényel mértékelméletet.

⬤ A könyv nehéz matematikai tartalma miatt száraz lehet
⬤ egyes fejezetekből hiányoznak a részletes bizonyítások
⬤ panaszok a rossz kötésminőségre egyes kiadásokban.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint

Könyv tartalma:

Az elmúlt években robbanásszerűen megnőtt az összes tudományágban és ipari környezetben gyűjtött adatok mennyisége és sokfélesége.

Az ilyen hatalmas adathalmazok számos kihívást jelentenek a statisztika és a gépi tanulás kutatói számára. Ez a könyv önálló bevezetést nyújt a nagydimenziós statisztika területére, amely az elsőéves diplomásoknak szól.

Olyan fejezeteket tartalmaz, amelyek az alapvető módszertanra és elméletre összpontosítanak - beleértve a farokhatárokat, koncentrációs egyenlőtlenségeket, egyenletes törvényeket és empirikus folyamatokat, valamint véletlen mátrixokat -, valamint olyan fejezeteket, amelyek egyes modellosztályok - beleértve a ritka lineáris modelleket, a rangkorlátozással rendelkező mátrixmodelleket, a grafikus modelleket és a nem parametrikus modellek különböző típusait - mélyreható feltárásának szenteltek. A több száz kidolgozott példát és feladatot tartalmazó szöveget mind a kurzusokhoz, mind az önképzéshez olyan végzős hallgatóknak és kutatóknak szánjuk a statisztika, a gépi tanulás és a kapcsolódó területek területén, akiknek meg kell érteniük, alkalmazniuk és adaptálniuk kell a nagyméretű adatokhoz alkalmas modern statisztikai módszereket.