Nagyméretű nyelvi modellek programozása az Azure Open AI segítségével: Beszélgetésalapú programozás és prompt-technika Llms segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms

Könyv tartalma:

Használja az LLM-eket jobb üzleti szoftveralkalmazások építésére

Kommunikáljon önállóan a felhasználókkal, és optimalizálja az üzleti feladatokat olyan alkalmazásokkal, amelyek úgy készültek, hogy az emberek és a számítógépek közötti interakció zökkenőmentes és természetes legyen. Francesco Esposito, a mesterséges intelligencia szakértője számos olyan forgatókönyvet mutat be, amelyekben az LLM hatékony: kifinomult üzleti megoldások készítése, az emberek és a szoftverrel felszerelt gépek közötti szakadék lerövidítése, valamint nagy teljesítményű érvelő motorok építése. Betekintést nyerhetünk a felszólításba és a társalgási programozásba - a minták és keretrendszerek konkrét technikáival -, és megismerhetjük, hogyan vezethet a természetes nyelv a kódolás új, fejlett megközelítéséhez is. Konkrét végponttól végpontig tartó bemutatók (Python és ASP.NET Core felhasználásával) a meglévő folyamatok, API-k, adatok és emberi bemenetek közötti sokoldalú interakciós mintákat mutatják be.

Francesco Esposito mesterséges intelligencia szakértő segít Önnek: Megérti a nagy nyelvi modellek és a társalgási programozás történetét Alkalmazza a promptingot, mint a kódolás új módját Megismeri az alapvető prompting technikákat és alapvető felhasználási eseteket Fejlett promptok tervezése, beleértve az LLM-ek összekapcsolását az adatokkal és a függvényhívásokkal, hogy érvelő motorokat építsen A természetes nyelv használata a kódban a munkafolyamatok meghatározására és a meglévő API-k összehangolására Külső LLM keretrendszerek elsajátítása A felelős AI biztonsági, adatvédelmi és pontossági aggályainak értékelése Az AI szabályozási környezetének felfedezése Személyes asszisztens létrehozása és megvalósítása Alkalmazzon egy visszakeresési kiterjesztett generációs (RAG) mintát a válaszok megfogalmazására egy tudásbázis alapján Konstruáljon egy társalgási felhasználói felületet.

Informatikai szakembereknek és tanácsadóknak Szoftverszakembereknek, építészeknek, vezető fejlesztőknek, programozóknak és a gépi tanulás szerelmeseinek Mindenkinek, aki érdeklődik a természetes nyelvi feldolgozás vagy a valós világ iránt.

Az emberhez hasonló nyelv alkalmazása a szoftverekben