Non-Boolean Computing with Spintronic Devices
Az egyik legígéretesebb újonnan megjelenő nem-illékony memória a mágneses alagút-összeköttetés (MTJ); ez egy olyan spintronikus elem, ahol az elektronikus töltés és a spin egyaránt felhasználható a digitális információ tárolására és manipulálására. Valóban, számos vállalat javasolta ezt univerzális memóriaként, amely a beágyazott RAM, DRAM és tároló osztályú memóriaterületeket célozza meg, elsősorban az olyan jellemzők miatt, mint a nem illékonyság, az ultraalacsony energiafogyasztás, a nagy élettartam, a rad-keménység stb.
Ugyanakkor a memóriában gyakran memóriaszámításnak nevezett, nem boolék problémáinak megoldására szolgáló, egyre népszerűbb adatközpontú megközelítés is előnyös lehet az ilyen típusú eszköz kihasználásával. Non-Boolean Computing with Spintronic Devices a legújabb kutatási területeket vizsgálja, amelyek a spintronikus eszközöket nem-boolean számítási célokra használják. A hagyományos számítástechnikai keretek fizikai korlátai miatt a kutatók olyan nem hagyományos megoldási paradigmákra összpontosítottak, mint a neurális hálózatok, asszociatív memória, neuromorfikus számítástechnika stb.
Ez a monográfia egy új mechanizmust is bemutat a számításigényes bináris kvadratikus optimalizálási problémák megoldására a nanomágnesek energiaminimalizálási keretrendszerén keresztül. Ez a hardverplatform megnyitja az olyan energiatakarékos processzorok megvalósításának lehetőségét, mint az Ising-modell és a Bayes-féle következtetési társprocesszor.
A spintronikus eszközök technológiai készültségi szintje azonban még érlelődik, így az ilyen eszközökön alapuló számítási keretrendszerek kutatása nem statikus, inkább dinamikus. Ez a monográfia áttekinti az eddigi kutatásokat, és ideális referencia mindazok számára, akiket érdekel, hogyan fejlődik a terület.