Értékelés:
A könyvet a nemlineáris regresszió átfogó lefedettségéért dicsérik, amely az összetett témákat az alapvető matematikai háttérrel rendelkező olvasók számára is hozzáférhetővé teszi. Kiterjedt betekintést nyújt a modellek kezdeti becslésének megszerzésébe, és értékes valós alkalmazásokat tartalmaz. Az olvasók azonban időnként kihívásnak találhatják az anyagot, és a fogalmak teljes megértéséhez többszöri újraolvasásra lehet szükség.
Előnyök:⬤ A nemlineáris regresszió átfogó, a nem szakemberek számára is hozzáférhető lefedettsége
⬤ megfelel az R nls függvényében használt terminológiának
⬤ kiterjedt javaslatok a kezdeti becslések megszerzésére
⬤ a geometria jó használata
⬤ a deriválásmentes módszerek tárgyalása
⬤ a nemlinearitás eredeti mérőszámai
⬤ számos valós alkalmazás a szerzők tanácsadói tapasztalataiból.
A tartalom kihívást jelenthet, és a teljes megértéshez többszöri olvasásra lehet szükség; feltételez némi ismeretet a lineáris regresszióról.
(3 olvasói vélemény alapján)
Nonlinear Regression Analysis and Its Applications
Wiley-Interscience Paperback Series
A Wiley-Interscience Paperback Series olyan kiválasztott könyvekből áll, amelyeket a fogyasztók számára hozzáférhetőbbé tettek a globális vonzerő és az általános terjesztés növelése érdekében. A Wiley ezekkel az új, rövidítés nélküli, puhafedeles kötetekkel azt reméli, hogy meghosszabbítja ezeknek a műveknek az életét, és a statisztikusok, matematikusok és tudósok következő generációi számára is elérhetővé teszi őket.
"A szerzők a nemlineáris regressziós modellek használatára és elemzésére vonatkozó fogalmak és módszerek rendkívüli bemutatását állították össze... erősen ajánlott(ak)... mindenkinek, akinek szüksége van a nemlineáris regressziós modellek elemzésével kapcsolatos kérdések használatára és/vagy megértésére.".
-- Technometrics
"(Ez a könyv) jó egyensúlyt biztosít a releváns elmélet és alkalmazás között, sok példával... (és) az elmélet és az alkalmazás legkiegyensúlyozottabb megközelítését nyújtja, amely alkalmas a nemlineáris regressziós modellezés első kurzusára a végzős statisztikus hallgatók számára.".".
-- Mathematical Reviews
"(Ez a könyv) azon kiadványok előkelő listájához csatlakozik, amelyek híresek a technikai szigor és az olvashatóság, valamint az elmélet és az alkalmazás közötti egyensúlyozásról. (Ez) fenntartja a hagyományt... (és) érdemes referencia a lineáris modellek iránt komolyan érdeklődő marketingkutatók számára.".
-- Journal of Marketing Research
Ez a könyv kiegyensúlyozottan mutatja be a nemlineáris regresszió elméleti, gyakorlati és számítási szempontjait, és háttéranyagot nyújt a lineáris regresszióról, beleértve a lineáris és nemlineáris legkisebb négyzetek geometriai fejlődését. A szerzők végig valós adatsorokat használnak, és a geometriai konstrukciók és a folyamatos példák széleskörű használata miatt az ötletek fejlődése nagyon természetesnek tűnik. A könyv pszeudokódot is tartalmaz az algoritmusok kiszámításához.