Neural Networks: Könnyű útmutató a mesterséges neurális hálózatokhoz (Mesterséges intelligencia és neurális hálózatok fogalmainak magyarázata egyszerű kifejezéssel

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Neural Networks: Easy Guide to Artificial Neural Networks (Artificial Intelligence and Neural Network Concepts Explained in Simple Term

Könyv tartalma:

Ez a könyv arról szól, hogyan lehet mély tanulást alkalmazni a számítógépes látás területén a konvolúciós neurális hálózatok segítségével. Ezek a legkorszerűbbek a képosztályozásban, és a vaníliás mélyhálózatokkal szemben olyan feladatokban, mint az mnist.

Ebben a kurzusban emeljük a tétet, és a streetview házszám (svhn) adathalmazt fogjuk megvizsgálni - amely nagyobb, különböző szögből készült színes képeket használ -, így a dolgok mind számításilag, mind az osztályozási feladat nehézségét tekintve nehezebbé válnak.

A könyv elolvasásának olyan előnyei, amelyeket máshol nem talál:

⬤ Bevezetés a neurális hálózatokba.

⬤ A neurális hálózatok struktúrái.

⬤ Neurális hálózat építése.

⬤ Mesterséges neuronok felépítése.

⬤ A biológiai neuronok modellje.

⬤ Hogyan működnek.

⬤ A neurális hálózatok szerkezetének képességei.

⬤ A hálózat szervezése.

A mélytanulás egy új fogalom, amely a 2000-es évek óta alakult ki. Míg a mélytanulás újdonságnak számít, addig a mesterséges neurális hálózatok esetében, amely koncepcióra a mélytanulás épül, ez nem így van. Az első mesterséges neuronról 1943-ban hallunk, amikor warren mcculloch és walterpitts közzétették a biológiai neuron első matematikai és számítógépes modelljét: a formális neuront. A formális neuron közvetlenül a biológiai neuron ihlette.