Neurális hálózati projektek Pythonnal: A végső útmutató a Python használatához, hogy hat projekten keresztül fedezzük fel a neurális hálózatok valódi erejét.

Olvasói vélemények

A könyv a gépi tanulás és a mélytanulás kezdők számára jól használható forrás, amely világos magyarázatokat és gyakorlati projekteket kínál. Miközben hozzáférhető bevezetést és a kulcsfontosságú témák széles körű lefedettségét nyújtja, kritikával kell szembenéznie az elavult kód és néhány következetlenség miatt.

A könyv kiváló a kezdők számára, világos magyarázatokkal, gyakorlati példákkal és gyakorlati projektekkel. Az olvasók nagyra értékelik a részletes, lépésről lépésre történő útmutatást, a neurális hálózatok átfogó lefedettségét és a tanítási stílus hatékonyságát. Sok felhasználó hasznosnak találta a könyvet a gépi tanulásban való elinduláshoz és a neurális hálózatok projektjeikben való alkalmazásához.

Számos értékelés megemlíti, hogy a kód elavult, ami az elavult funkciók és hibák miatt frusztrációhoz vezet. Emellett néhány olvasó olyan problémákkal találkozott, hogy a könyvben szereplő példakód nem egyezett a GitHubon elérhető kóddal, és voltak olyan hivatkozások a szövegben, amelyek nem voltak egyértelműek, mivel a könyv szürkeárnyalatos nyomtatásban készült. Néhány felhasználó úgy érezte, hogy bizonyos témákat, például a CNN-eket, részletesebben is lehetett volna tárgyalni.

(17 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects

Könyv tartalma:

Építsd fel a gépi tanulási portfóliódat 6 élvonalbeli mesterséges intelligencia projekt létrehozásával neurális hálózatok segítségével Python nyelven

Főbb jellemzők

⬤ Fedezze fel a neurális hálózati architektúrákat (mint a CNN és az LSTM), amelyek a mesterséges intelligencia legújabb fejlesztéseit mozgatják.

⬤ Építsen szakértői neurális hálózatokat Pythonban olyan népszerű könyvtárak segítségével, mint a Keras.

⬤ Tartalmaz olyan projekteket, mint a tárgyfelismerés, arcazonosítás, hangulatelemzés és még sok más.

Könyv leírása

A neurális hálózatok állnak a legújabb mesterséges intelligencia fejlődésének középpontjában, és számos valós problémára - például képfelismerésre, orvosi diagnosztikára, szövegelemzésre - az egyik legjobb megoldást nyújtják. Ez a könyv néhány alapvető neurális hálózati és mélytanulási fogalmat, valamint néhány népszerű Python-könyvtárat mutat be ezek megvalósításához.

A neurális hálózatok gyakorlati bemutatását tartalmazza olyan területeken, mint a viteldíj-előrejelzés, képosztályozás, hangulatelemzés és még sok más. A könyv minden egyes esetben ismerteti a problémafelvetést, a probléma megoldásához szükséges konkrét neurális hálózati architektúrát, a felhasznált algoritmus mögötti érvelést, valamint a kapcsolódó Python-kódot, amellyel a megoldás a semmiből megvalósítható. Eközben gyakorlati tapasztalatot szerezhet a népszerű Python-könyvtárak, például a Keras használatával, hogy a semmiből saját neurális hálózatokat építsen és képezzen ki.

A könyv végére elsajátítja a különböző neurális hálózati architektúrákat, és élvonalbeli mesterséges intelligencia projekteket hoz létre Pythonban, amelyek azonnal erősítik a gépi tanulási portfólióját.

Amit tanulni fog

⬤ Tanulja meg a különböző neurális hálózati architektúrákat és azok fejlődését a mesterséges intelligenciában.

⬤ Mesteri a mélytanulást Pythonban neurális hálózat építésével és tréningjével.

⬤ Master neurális hálózatok regresszióra és osztályozásra.

⬤ Felfedezi a konvolúciós neurális hálózatokat a képfelismeréshez.

⬤ Tanulja meg a szöveges adatok hangulatelemzését a hosszú rövidtávú memória segítségével.

⬤ Építsen és képezzen ki egy nagy pontosságú arcfelismerő biztonsági rendszert.