Neurális számítástechnikai architektúrák: Agyszerű gépek tervezése

Eredeti címe:

Neural Computing Architectures: The Design of Brain-Like Machines

Könyv tartalma:

McClelland és Rumelhart Párhuzamos elosztott feldolgozás című könyve volt az első olyan könyv, amely a mesterséges intelligencia és a kognitív tudományok újonnan felélesztett konnektív/neurális hálós paradigmáját mutatta be. Bár a Neural Computing Architectures ugyanazokkal a kérdésekkel foglalkozik, a benne ismertetett kutatásokban kevés az átfedés.

Ez a 18 hozzászólás időszerű és informatív áttekintést és szinopszist nyújt mind az úttörő, mind a legújabb európai konnekcionista kutatásokról. Több fejezet a kognitív modellezésre összpontosít, azonban a tárgyalt munkák többsége az absztrakt neurális hálózatok elmélete vagy mérnöki alkalmazásai körül forog, fontos kiegészítő perspektívákat nyújtva a PDP-ben jelenleg publikált munkákhoz. Négy részben a fejezetek a neurális számítástechnikát klasszikus szemszögből veszik sorra, beleértve mind az alapozó, mind az aktuális munkákat a matematikai szemszögből (a logika, az automaták elmélete és a valószínűségelmélet), bemutatva a kevésbé ismert munkákat, amelyekben a neuront logikai igazságfüggvényként modellezik, amely közvetlen módon megvalósítható szilícium read only memóriaként.

Új anyagot mutatnak be mind analitikus eszközök és modellek formájában, mind pedig az optikai megvalósításra vonatkozó javaslatok formájában, és a PDP perspektívát egyetlen bővített fejezetben foglalják össze, amely a PDP elméletét, alkalmazását és az amerikai kutatásokban való spekulációt foglalja össze. Mindegyik részt a szerkesztő vezeti be.