Ez a könyv különböző multifraktális technikákat dolgoz ki és értékel az orvosi képek detektálására, osztályozására és elemzésére.
A multifraktál analízis a klasszikus megközelítésnél jobban kezeli a szabálytalanságokat, mivel közvetlenül a szingularitásból nyer információt, és az így kapott jellemzőket a képmodell leírására és elemzésére használja fel. E könyv eredetisége abban rejlik, hogy a multifraktálisságot eszközként használja az orvosbiológiai képek osztályozási problémáinak megoldására, mivel a legtöbb természetes kép skálamintái önhasonlósági mintákat mutatnak, amelyek a legtöbb orvosi betegségben nagyon gyakoriak.
Ez a kutatás az emphysema CT-képek struktúráit vizsgálja, és a Holder-exponenssel jellemzett önhasonlóság statisztikai jellemzőit vonja ki, hogy új leírókat fejlesszen ki a modellosztályozáshoz. Az itt kapott eredmények nagyon hasznosak lehetnek tudományos környezetben, kutatóintézetekben és az orvostudomány területén dolgozó szakemberek számára is.