Értékelés:
Kenneth Lange „Numerical Analysis for Statisticians” című könyvét általában jó fogadtatásban részesítik, és dicsérik a numerikus statisztikához szükséges matematikai alapok átfogó lefedettségéért. Bár értékes referenciaként szolgál, és alkalmas egy egyetemi kurzusra, néhány olvasó úgy találja, hogy a numerikus módszerek teljes megértéséhez hiányzik belőle a részletesség, és aggályok merülnek fel a különböző kiadások elérhetőségével és árával kapcsolatban.
Előnyök:⬤ A statisztikában alkalmazott numerikus analízis matematikai hátterének átfogó lefedettsége
⬤ olyan aktuális módszereket is tartalmaz, mint az újramintázás és a Markov-lánc Monte Carlo
⬤ jól strukturált és lebilincselő írás
⬤ a második kiadásban jelentősen javult az elsőhöz képest.
Néhány olvasó úgy érzi, hogy a könyv fontos részleteket hagy ki, és önmagában nem biztos, hogy elegendő a numerikus módszerek teljes megértéséhez; aggodalmak az elavult első kiadás megvásárlásával kapcsolatban a második kiadás helyett olyan platformokon keresztül, mint a Kindle, a jelentések szerint magasabb áron.
(5 olvasói vélemény alapján)
Numerical Analysis for Statisticians
A numerikus analízis a számítás és annak pontosságának, stabilitásának és gyakran számítógépes megvalósításának tanulmányozása.
Ez a könyv a numerikus analízis alapelveire összpontosít, és célja, hogy felvértezze azokat az olvasókat, akik statisztikát használnak saját szoftverük megalkotásához, és hogy megértsék a különböző numerikus módszerek előnyeit és hátrányait.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)