Numerical and Data-Driven Modelling in Coastal, Hydrological and Hydraulic Engineering
A könyv a legújabb tanulmányokat mutatja be, amelyek a prediktív modellezés és az alkalmazások kihívásainak szempontjait fedik le. A part menti és vízépítésben a pontos és hatékony valós idejű előrejelzés és optimális irányítás fejlett numerikus technikáit vizsgálja.
Bemutatásra kerülnek például az adaptív strukturálatlan hálók a különböző hosszúsági skálákon működő fontos dinamika megragadására. A mélytanulási technikák gyors és pontos modellezési szimulációkat tesznek lehetővé, és megnyitják az utat mind a valós idejű előrejelzés, mind az időbeli átfogó optimalizálási irányítás felé, ezáltal javítva a jövedelmezőséget és a kockázatkezelést. Az adatasszimilációs technikák alkalmazása a kísérletekből és megfigyelésekből származó információkat foglalja magában az előrejelzések bizonytalanságainak csökkentése és az előrejelzés pontosságának javítása érdekében.
A célzott megfigyelési megközelítések felhasználhatók annak meghatározására, hogy mikor, hol és milyen típusú megfigyelések nyújtanák a legnagyobb javulást a konkrét modell-előrejelzésekhez egy jövőbeli időpontban. Az ilyen célzott megfigyelések fontosak, mivel lehetővé teszik a rendelkezésre álló megfigyelési erőforrások leghatékonyabb felhasználását.
A mélytanulás és az adatasszimiláció kombinációja gyors és pontos reagálást tesz lehetővé vészhelyzetekben. Az itt tárgyalt technológiák felhasználhatók a kimenetek különböző működési feltételekre való érzékenységének meghatározására is a mérnöki és irányítási területen, így megbízható információkat szolgáltatva mind a nyilvánosság, mind a politikai döntéshozók számára.