Értékelés:
A könyv értékes tartalma és hasznos forrásai miatt nagy tetszést aratott, különösen a posztgraduális ápolóhallgatók számára. Ugyanakkor kritikák érik szervezetlensége és zavaros szerkezete miatt.
Előnyök:⬤ Remek esettanulmányok és szemléltetőanyagok
⬤ a könyv kiváló állapotban érkezik
⬤ posztgraduális ápolóknak erősen ajánlott
⬤ hozzáértő és szenvedélyes szerzők.
⬤ Zavaros felépítés
⬤ a végén lévő kérdésekre nehéz választ találni
⬤ alapos magyarázat nélkül ugrik át a témákat.
(4 olvasói vélemény alapján)
Nursing Informatics for the Advanced Practice Nurse, Third Edition: Patient Safety, Quality, Outcomes, and Interprofessionalism
Két első helyezett AJN Év Könyve díj nyertese!
Ez a díjnyertes forrás egyedülálló módon integrálja a nemzeti célokat az ápolási gyakorlattal a biztonságos, hatékony ellátás minőségének elérése érdekében a technológiamenedzsment segítségével. Az alaposan átdolgozott harmadik kiadás hangsúlyozza a szövetségi politika fontosságát az amerikai egészségügyi ellátórendszer digitális átalakításában, kitérve annak fejlődésére és a fogyasztók bevonására és az informatikai infrastruktúra országos szintű interoperabilitásának előmozdítására irányuló jelenlegi politikai kezdeményezésekre. A könyv a HIT-infrastruktúrába történő hatalmas amerikai beruházás optimalizálásának módjaira összpontosít, és megvizsgálja a használhatóságot, a munkafolyamatok újratervezésének innovatív módszereit és az elektronikus klinikai minőségi intézkedésekkel (eCQM) kapcsolatos kihívásokat. A szöveg emellett hangsúlyozza az EHR-ek használhatósági problémáihoz, valamint a nem megfelelő elfogadáshoz és végrehajtáshoz kapcsolódó dokumentációs kihívásokat. A harmadik kiadás az adattudományt, a másodlagos adatelemzést és a fejlett elemzési módszereket is mélyebben vizsgálja, a robotikára, a mesterséges intelligenciára és az etikai megfontolásokra vonatkozó új információkkal együtt.
A közreműködők között neves egészségügyi szakemberek széles köre szerepel, ami megerősíti a könyv szakmaközi jellegre való összpontosítását. Az egész könyvet átszövik az ellátási ponton történő alkalmazások, az adatkezelés és az analitika témái, a szakmaközi csapatokra helyezve a hangsúlyt. A szöveg emellett elősegíti a kompenzációs szabályok és tényezők megértését. A továbbfejlesztett oktatói csomag új digitális és hanganyagokat tartalmaz.
Újdonság a harmadik kiadásban:
⬤ Vizsgálja a fogyasztók bevonására és az informatikai infrastruktúra országos szintű átjárhatóságának előmozdítására irányuló jelenlegi szakpolitikai kezdeményezéseket.
⬤ Kiemeli a használhatóságot, a munkafolyamatok újratervezését és az elektronikus klinikai minőségi intézkedésekkel kapcsolatos kihívásokat.
⬤ Foglalkozik a CMS által javasolt, az egészséget befolyásoló társadalmi tényezők bevonására irányuló új kihívással.
⬤ Középpontjában az adattudomány, a másodlagos adatok elemzése, a polgári tudomány és a fejlett elemzési módszerek állnak.
⬤ A robotikáról szóló fejezet átdolgozása az ápolási gyakorlatra gyakorolt hatásával kapcsolatos naprakész tartalommal.
⬤ Új információk a mesterséges intelligenciáról és etikai megfontolásokról.
⬤ Új esettanulmányok és gyakorlatok a tanulás megerősítése és a közegészségügy irányításának sajátosságai egy világjárvány alatt és után.
⬤ COVID-19 világjárványhoz kapcsolódó tanulságok az adatok elérhetőségéről, az adatok minőségéről és az adatok felhasználásáról, amikor megpróbálják megjósolni a közösségek egészségére gyakorolt hatását.
⬤ Az egészségügyi egyenlőtlenségekre és azok kezelésére összpontosító analitika.
⬤ A szakmaközi gyakorlat és oktatás (IPE) kibővített és fejlettebb lefedettsége.
⬤ Bővített oktatói csomag.
Főbb jellemzők:
⬤ A nemzeti szabványokat és egészségügyi kezdeményezéseket végig irányadó struktúraként mutatja be.
⬤ A fejlett analitika több fejezetben is megjelenik, mint például a kiberbiztonság, a genomika, a robotika, és konkrétan példázza, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) hogyan támogatja a kapcsolódó szakmai gyakorlatot.
⬤ Foglalkozik az új, újrafogalmazott AACN alapelvekkel.
⬤ Tartalmazza a fejezetek célkitűzéseit, esettanulmányokat, fejezet végi feladatokat és kérdéseket a megértés megerősítése érdekében.
⬤ A QSEN diplomás szintű kompetenciákkal és a kibővített TIGER (Technology Informatics Guiding Education Reform) kompetenciákkal összhangban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)