Objektum- és mintafelismerés a távérzékelésben: Környezeti és antropogén objektumok és változási folyamatok modellezése és nyomon követése

Eredeti címe:

Object and Pattern Recognition in Remote Sensing: Modelling and Monitoring Environmental and Anthropogenic Objects and Change Processes

Könyv tartalma:

A távérzékelt adatok számítógépes, teljesen automatizált értelmezése és megértése évtizedek óta kihívást jelent, és az évek során számos megközelítést dolgoztak ki. A tudásalapú képmegértés, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia terén elért jelentős előrelépések oda vezettek, hogy ez a téma az elmúlt években számos kutatás középpontjába került.

Ez a könyv az automatizált távérzékelési adatelemzés témakörének különböző elméleti és alkalmazásorientált aspektusait és lehetséges megoldásait mutatja be. Ezáltal mind a klasszikus tudásalapú, mind a modern gépi tanulás-orientált koncepciókat ismerteti. Egy ilyen terület speciális és dinamikus, ugyanakkor interdiszciplináris és többrétegű.

A nemzetközi szakértői csapat által írt könyv ezért a koncepciókkal és az alkalmazásokkal foglalkozó részekre tagolódik, és a hangsúly inkább a különböző kutatási irányzatok egymást kiegészítő jellegének megvilágításán van, mintsem a tudományos megközelítések teljességének bemutatásán. A könyv A. része betekintést nyújt a jellemzőkinyerés, a képmegértés és a vonatkozó értékelési stratégiák alapvető elméleteibe és fogalmaiba, valamint a távérzékelési technológia geometriai, radiometriai és szenzorokkal kapcsolatos alapjaiba.

A B. rész a távérzékelési adatok elemzésének különböző tudományos és gyakorlati alkalmazásaival foglalkozik. Ezek a komplex 3D-s környezetek automatikus, részletes rekonstrukciójától kezdve a képsorozatokban lévő objektumok vizuális követéséig, valamint a természetes és antropogén hosszú távú folyamatok regionális szintű megfigyeléséig terjednek.

A C. rész a távérzékelési adatok automatikus elemzésének legújabb tendenciáit vázolja fel.