Object Detection by Stereo Vision Images
TÁRGYAK ÉSZLELÉSE SZTEREÓ LÁTÁSKÉPEK SEGÍTSÉGÉVEL
Mivel mind az elméleti, mind a gyakorlati szempontokat vizsgálja a kutatási terület fejlesztéseit, beleértve a legújabb korszerű technológiákat és a kutatási lehetőségeket a tárgyfelismerés területén, ez a könyv jó referenciaként fog szolgálni a gyakorlati szakemberek, a hallgatók és a kutatók számára.
A jelenlegi legmodernebb technológiák új lehetőségeket nyitottak meg a kutatásban a digitális képek és videók objektumdetektálása és -felismerése, a robotika, a neurális hálózatok, a gépi tanulás, a sztereó látás megfeleltetési algoritmusai, a lágy számítástechnika, az ügyfél-előrejelzés, a közösségi média elemzése, az ajánlórendszerek és a sztereó látás területén. Ezt a könyvet úgy terveztük, hogy irányt mutasson azoknak, akik a tárgyfelismerés és a mélységbecslés intelligens alkalmazásainak kutatása és fejlesztése iránt érdeklődnek. Amellett, hogy a nagy teljesítményű számítástechnikai technikákat alkalmazó rendszer teljesítményére összpontosít, az alkalmazások fejlesztéséhez szükséges egyes eszközök, nyelvek, könyvtárak, keretrendszerek és API-k technikai áttekintését is tartalmazza. Konkrétabban a sztereó látás képeket/videókat használó felismerés a fejlődési stádiumától napjainkig, a lehetséges alkalmazások és a hozzá kapcsolódó általános kutatási problémák kerülnek tárgyalásra. Bemutatásra kerülnek továbbá a sztereó látásképek sajátos igényeit kielégítő technikák és algoritmusok, valamint az intelligens rendszerekben alkalmazott modern technikák elemzésén keresztül a feltörekvő kutatási lehetőségek.
Közönség
Informatikai kutatók a robotika, a mélytanulás, a gépi tanulás, a nagy adatelemzés, a neurális hálózatok, a minta- és adatbányászat, valamint a kép- és tárgyfelismerés területén. Az ipari ágazatok közé tartozik az autóelektronika, a biztonsági és felügyeleti rendszerek, valamint az online kiskereskedelem.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)