An Object-Oriented Approach to the Modeling and Visualization of Early-Stage Breast Cancer Tumors
Nagy előrelépések történtek az emlőrák progressziójának megfékezésében, de az egészségügyi szakemberek továbbra is elsősorban a hagyományos mammográfiára támaszkodnak a korai felismerésben. Az emlőrák felismerési képességeinek javítása - és ezáltal a daganat felismerési idejének csökkentése - a halálozási arányok csökkenését eredményezné.
A mammográfia felismerési képességei továbbfejlesztett modellezési és vizualizációs technikákkal javíthatók. Ez a szakdolgozat a Légierő Technológiai Intézetében végzett kezdeti kutatások kiterjesztése. A korábbi erőfeszítések a rák növekedését korlátlan 3 dimenziós térben szimuláló matematikai modell kifejlesztésére összpontosítottak.
A kutatás a modell viselkedését is vizsgálta, ahogyan az kölcsönhatásba lép a szimulált emlőszöveti struktúrákkal. Ez az erőfeszítés a korábbi kutatások által javasolt fejlesztéseket hajtja végre, és alternatív modellezési megközelítéseket vizsgál.
Ezeket a megközelítéseket objektumorientált szoftverfejlesztési technikák alkalmazásával valósítják meg a Java programozási környezetben. A modellt először korlátlan két- és háromdimenziós térben reprodukálják, majd megszépítik, hogy jobban modellezzék a rákos sejtek félautonóm viselkedését.
A tanulmány a sejtek viselkedésének szabályozására szolgáló szabálykészletre épülő modellel zárul.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)