Oktatási adatok többszintű modellezése

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Oktatási adatok többszintű modellezése (A. O'Connell Ann)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 8 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Multilevel Modeling of Educational Data

Könyv tartalma:

A Quantitative Methods in Education and the Behavioral Sciences című kötet: Issues, Research, and Teaching Series Series Szerkesztője Ron Serlin, University of Wisconsin (szponzorálja az Educational Statisticians, SIG) Multilevel Modeling of Educational Data, társszerkesztője Ann A. O'Connell, Ed.

D. és D. Betsy McCoach, Ph.

D., a sorozat következő kötete: Quantitative Methods in Education and the Behavioral Sciences: Issues, Research and Teaching (Information Age Publishing), amelyet az Amerikai Oktatáskutató Társaság Oktatási Statisztikusok Különleges Érdeklődési Csoportja (Ed-Stat SIG) támogat.

A többszintű elemzések használata a csoportok vagy kontextusok egyéni eredményekre gyakorolt hatásainak vizsgálatára az elmúlt évtizedekben egyre inkább elterjedt. A többszintű modellezési technikák lehetővé teszik az oktatáskutatók számára, hogy megfelelőbben modellezzék a több hierarchiában (azaz az osztályteremben, az iskolában és/vagy a körzetben) előforduló adatokat.

Az iskolákat érintő többszintű kutatási problémák példái közé tartozik a különböző osztálytermekben vagy iskolákban tanuló gyermekek tanulmányi eredményeinek alakulása, vagy a zaklatás előfordulásának iskolai szintű jellemzőinek vizsgálata. A többszintű modellek a hagyományos egyszintű megközelítésekhez képest előrelépést jelentenek a klaszteres vagy hierarchikus adatokkal való munka során; a többszintű adatok azonban összetett és érdekes módszertani kihívásokat jelentenek az alkalmazott oktatáskutató közösség számára. A könyvsorozat pedagógiai fókuszának megfelelően a kötetben szereplő tanulmányok a többszintű modellek oktatási adatokon alapuló alkalmazásait hangsúlyozzák, a fejezetek témái az alaptól a haladóig terjednek.

Ez a könyv a többszintű modellezés átfogó és oktató jellegű forrásszövegét jelenti azon kvantitatív kutatók számára, akik munkájuk során többszintű technikákat kívánnak alkalmazni, valamint a többszintű elemzésre összpontosító kvantitatív módszertani kurzusok oktatói és hallgatói számára. A többszintű modellezés tapasztalt kutatóinak és oktatóinak hozzájárulásával ez a kötet a többszintű elemzés első és/vagy második kurzusán való használatra alkalmas módszerek közérthető és gyakorlatias feldolgozását nyújtja. Egy támogató weboldal összekapcsolja a fejezetek példáit a tényleges adatokkal, lehetőséget teremtve az olvasók számára, hogy gyakorlati adatelemzéssel erősítsék meg ismereteiket.

Ez a könyv útmutatóként szolgál a többszintű vizsgálatok tervezéséhez és a többszintű modellezési technikák alkalmazásához az oktatási és viselkedéskutatásban, hozzájárulva ezzel a többszintű rendszerek és adatok által támasztott kihívások jobb megértéséhez és megoldásához.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781593116842
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Többszintű modellezési módszerek bevezető és haladó alkalmazásokkal - Multilevel Modeling Methods...
Multilevel Modeling Methods with Introductory and...
Többszintű modellezési módszerek bevezető és haladó alkalmazásokkal - Multilevel Modeling Methods with Introductory and Advanced Applications
Többszintű modellezési módszerek bevezető és haladó alkalmazásokkal - Multilevel Modeling Methods...
Multilevel Modeling Methods with Introductory and...
Többszintű modellezési módszerek bevezető és haladó alkalmazásokkal - Multilevel Modeling Methods with Introductory and Advanced Applications
Oktatási adatok többszintű modellezése - Multilevel Modeling of Educational Data
A Quantitative Methods in Education and the Behavioral...
Oktatási adatok többszintű modellezése - Multilevel Modeling of Educational Data

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)