Optimalizálás és gépi tanulás: Optimization for Machine Learning és Machine Learning for Optimization

Optimalizálás és gépi tanulás: Optimization for Machine Learning és Machine Learning for Optimization (Rachid Chelouah)

Eredeti címe:

Optimization and Machine Learning: Optimization for Machine Learning and Machine Learning for Optimization

Könyv tartalma:

A gépi tanulás és az optimalizálási technikák forradalmasítják világunkat. Az információs technológia más típusai nem fejlődtek ilyen gyorsan az elmúlt években, ami a valós hatást illeti.

E könyv célja, hogy bemutasson néhány innovatív technikát az optimalizálás és a gépi tanulás területén, és bemutassa, hogyan lehet ezeket alkalmazni a mérnöki tudományok területén. Az Optimalizálás és gépi tanulás bemutatja a gépi tanulásra és optimalizálásra támaszkodó algoritmusok kiválasztásában, konfigurálásában és tervezésében elért modern eredményeket.

A könyv első része olyan alkalmazásokat mutat be, amelyekben az optimalizálásnak nagy szerepe van, a második rész pedig számos olyan alkalmazást ismertet és valósít meg, amelyek főként gépi tanulási technikákon alapulnak. Az ezekben a fejezetekben tárgyalt módszereket összehasonlítjuk versenytársaikkal, és bemutatjuk hatékonyságukat a választott alkalmazási területen.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781789450712
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:256

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Optimalizálás és gépi tanulás: Optimization for Machine Learning és Machine Learning for...
A gépi tanulás és az optimalizálási technikák...
Optimalizálás és gépi tanulás: Optimization for Machine Learning és Machine Learning for Optimization - Optimization and Machine Learning: Optimization for Machine Learning and Machine Learning for Optimization

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)