A könyv átfogó áttekintést nyújt a legfontosabb optimalizálási módszerekről, a módszereket példákon keresztül magyarázza el, és több mint 400 ábrával illusztrálja.
A könyv első része az optimalizálási problémák különböző osztályait mutatja be. A második rész az optimalizálási problémák megoldásának klasszikus módszereivel foglalkozik.
A harmadik rész a természetes analóg optimalizálási módszerekkel foglalkozik, beleértve a fizikai alapú algoritmusokat, az evolúciós algoritmusokat, a raj-intelligens módszereket és az immunrendszer által inspirált optimalizálási módszereket. A könyv utolsó része a neurális hálózatok optimalizálásával foglalkozik, és bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia alapú, öntanuló optimalizációs algoritmusok ígéretes új kutatási területébe.