Learning UML 2.0: Pragmatikus bevezetés az UML-be - Learning UML 2.0: A Pragmatic Introduction to...
"Az 1997-es eredeti bevezetése óta az egységes...
Arista Warrior: Arista termékek az EOS-ra összpontosítva - Arista Warrior: Arista Products with a...
Az Arista Networks a nagy adatközpontok, tároló-...
Hatékony Akka: Minták és legjobb gyakorlatok - Effective Akka: Patterns and Best Practices
Kerülje el a gyakori hibákat, amikor elosztott, aszinkron,...
Design for How People Think: Agykutatással jobb termékeket építhetünk - Design for How People Think:...
A felhasználói élmény nem a képernyőn történik,...
Juniper MX sorozat: Átfogó útmutató a Trio technológiákhoz az MX-en - Juniper MX Series: A...
Fedezze fel, hogy a Juniper MX sorozatú...
Gyakorlati automatizált gépi tanulás az Azure-on: Azure Machine Learning használata mesterséges...
Fejlesszen intelligens alkalmazásokat anélkül,...
Mélytanulás kódolóknak Fastai és Pytorch segítségével: AI-alkalmazások PhD nélkül - Deep Learning...
A mélytanulásra gyakran úgy tekintenek, mint a...
Modern adatplatformok architektúrája: A Guide to Enterprise Hadoop at Scale (Útmutató a vállalati...
A big data technológiákról rengeteg információ áll...
Elosztott rendszerek tervezése: Minták és paradigmák a skálázható, megbízható szolgáltatásokhoz -...
Mivel nem voltak kialakult tervezési minták,...
