Orvosi képalkotó informatika: Gépi tanulás, mélytanulás és nagy adatelemzés

Eredeti címe:

Medical Imaging Informatics: Machine Learning, Deep Learning and Big Data Analytics

Könyv tartalma:

Az orvosi képalkotó informatika fontos szerepet játszik a mai egészségügyi rendszerek hatékonyságában. A mesterséges intelligencia, a nagy adatelemzés és a dolgok internete technológiák fejlődése nagyban hozzájárul a különböző egészségügyi alkalmazásokhoz. A mesterséges intelligencia technikák hozzájárulnak a hagyományosan emberi alapú rendszerek javulásához, és biztosítják, hogy az előrejelzés és a diagnózis pontossága folyamatosan javuljon. A megbízható és pontos egészségügyi modellek fejlesztése egyre inkább lehetővé válik a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák segítségével. A mesterséges intelligencia számos összetett problémát képes megoldani az orvosi képalkotás területén, és olyan technológia, amely számos egészségügyi rendszer jövőjének megtervezésében segít.

Ez a szerkesztett könyv rávilágít és foglalkozik az orvosi képalkotás különböző problémáival, és életképes megoldásokat kínál a mesterséges intelligencia és a big data eszközök felhasználásával. A könyv olyan technikákat, algoritmusokat és eszközöket tárgyal, amelyek segítenek az orvosi képi informatika kutatási gyakorlatainak, platformjainak és alkalmazásainak kialakításában és fejlesztésében.

Az orvosi képjavítás, a nagy adatelemzés és a mesterséges intelligencia modellek a rák, az autizmus, az allergia és a cukorbetegség felismerésének alkalmazásai kapcsán kerülnek megvitatásra. Az orvosi dolgok internetének és a virtuális valóság eszközeinek tervezése és fejlesztése a mentális egészségügyi rendellenességek kezelésére szintén vizsgálat tárgyát képezi.

Ez a könyv alkalmas olvasmány az informatika és a mérnöki tudományok, a gépi tanulás, a képfeldolgozás és az egészségügyi technológiák területén dolgozó kutatók és tudósok számára, mind a felsőoktatásban, mind az iparban. Az ehhez igazodó szakmákban dolgozók, például az egészségügyi szakemberek, adminisztrátorok, tervezők és fejlesztők is érdekesnek találhatják a témát.