Értékelés:

A könyv az osztályozási és regressziós fák (CART) klasszikus forrása, amelyet áttekinthetősége és mélysége miatt nagyra értékelnek. A könyv 1984-es megjelenése ellenére továbbra is aktuális, mivel értékes betekintést nyújt a metszésbe és a döntési fák statisztikai alapjaiba. Míg bizonyos célközönség számára kiváló bevezetésként szolgál, bonyolultsága kihívást jelenthet a kezdők számára.
Előnyök:Világos és kiváló prózai szöveg, az osztályozási és regressziós fák mélyreható feltárása, értékes betekintés a metszésbe és a statisztikai módszerekbe, széles körben elismert és idézett forrás, az általános közönség számára is olvasható, számos példával ellátott erős oktatási eszköz.
Hátrányok:Egyes tartalmak bonyolultak lehetnek a kezdők számára, az anyag teljes körű kihasználásához szoftverre van szükség, hiányzik a modern grafikai tervezés és szedés, elavultnak tekinthető, mivel az újabb módszerek fejlődtek.
(10 olvasói vélemény alapján)
Classification and Regression Trees (Breiman Leo (Consultant Berkeley California USA))
E monográfia középpontjában a fa struktúrájú szabályok megalkotásának módszertana áll.
Ellentétben sok más statisztikai eljárással, amelyek a ceruzáról és papírról a számológépekre kerültek át, a fáknak ebben a szövegben való használata a számítógépek előtt elképzelhetetlen volt. A szerzők a fa-módszerek tanulmányozása során mind a gyakorlati, mind az elméleti oldalt kidolgozták.
Az Osztályozási és regressziós fák ezt a két oldalt tükrözi, kitérve a fák adatelemzési módszerként való használatára, és matematikai keretben, bizonyítva néhány alapvető tulajdonságukat.