Értékelés:
Boris Paskhaver „Pandas in Action” című könyvét a Python Pandas könyvtárral kapcsolatos hatékony tanulási és referenciaforrásként dicsérik. A könyv kiváló útmutatóként szolgál kezdőknek és tapasztalt felhasználóknak egyaránt, gyakorlati példákat, világos magyarázatokat és jól strukturált tartalmat kínál.
Előnyök:⬤ Világos és tömör magyarázatok a Pandasról
⬤ gyakorlatias és hasznos példák
⬤ jól szervezett, nehézségében emelkedő fejezetek
⬤ tanulási útmutatóként és szakkönyvként is szolgál
⬤ kezdőknek és haladóknak egyaránt hasznos
⬤ jól ért az összetett fogalmak egyszerű tanításához
⬤ átfogóan tárgyalja a könyvtár főbb funkcióit és árnyalatait.
A vizualizációról és a Matplotlibről szóló fejezetet hiányosnak tartjuk a mélység tekintetében, mivel az alaposabb kezelést igényel; egyes felhasználóknak szükségük lehet több elméletre vagy összefüggésre a haladó témák mögött.
(6 olvasói vélemény alapján)
Pandas in Action
A Pandas gyorsan a Python egyik legnépszerűbb adatelemző könyvtárává vált. A pandas segítségével szinte bármilyen típusú adatot hatékonyan rendezhet, elemezhet, szűrhet és munge-olhat. A Pandas in Action megmutatja, hogyan sajátíthatja el ezt a sokoldalú eszközt, és hogyan teheti meg a következő lépéseket adattudományos karrierjében.
A Pandas gyorsan a Python egyik legnépszerűbb adatelemző könyvtárává vált. A pandas segítségével hatékonyan rendezhet, elemezhet, szűrhet és munge-olhat szinte bármilyen típusú adatot. A Pandas in Action megmutatja, hogyan sajátíthatja el ezt a sokoldalú eszközt, és hogyan teheti meg a következő lépéseket adattudományos karrierjében.
A Pandas in Action megkönnyíti a Python-alapú adatelemzésben való elmerülést. Megtanulja használni a Pandast az ismétlődő táblázatkezelési funkciók automatizálására, és betekintést nyerhet az adatokból oszlopok rendezésével, adatrészhalmazok szűrésével és többszintű indexek létrehozásával. Minden fejezet egy-egy önálló oktatóanyag, amelybe akkor merülhet bele, amikor trükkös problémák megoldására van szüksége. A legjobb az egészben, hogy nem steril vagy véletlenszerűen létrehozott adatokból fog tanulni. Különféle nagy, kicsi, hiányos, töredezett és rendezetlen adatkészletekkel fog kezdeni, és megtanulja, hogyan tisztítsa és formázza meg őket a megfelelő elemzéshez.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)