Permutation Tests for Complex Data
Komplex többváltozós tesztelési problémákkal gyakran találkozunk számos tudományágban, például a mérnöki tudományokban, az orvostudományban és a társadalomtudományokban. Ennek eredményeképpen a modern statisztikának szüksége van permutációs tesztelésre az alacsony mintaméretű és sok változóval rendelkező összetett adatok esetében, különösen a megfigyelési tanulmányokban.
A szerzők általános áttekintést adnak a permutációs tesztekről, a legújabb elméleti eredményekre összpontosítva az egyváltozós és többváltozós komplex permutációs tesztelési problémákon belül, ez a könyv teljesen naprakészen tájékoztatja az olvasót a mai aktuális gondolkodásról.
Főbb jellemzők:
⬤ Az egyváltozós és többváltozós permutációs tesztelés legfrissebb módszertanát vizsgálja.
⬤ Kiterjedt szoftverkódokat tartalmaz MATLAB, R és SAS nyelven, kidolgozott példákkal, és valós esettanulmányokat használ mind kísérleti, mind megfigyelési tanulmányokból.
⬤ Ez egy önálló, ingyenes NPC Test Release 10 nevű, grafikus interfésszel rendelkező szoftvert tartalmaz, amely lehetővé teszi, hogy a szakemberek minden tudományterületről könnyen megvalósíthassák a könyvben szereplő szinte valamennyi összetett tesztelési eljárást.
⬤ Bemutatja és tárgyalja a multivariáns elemzések legfontosabb és leggyakrabban felmerülő valós problémáinak megoldásait.
⬤ Egy kiegészítő weboldal, amely tartalmazza a könyvben vizsgált összes adathalmazt, valamint a használatra kész szoftverkódokat.
Az alkalmazási esetek széles körével együtt a szerzők a permutációs tesztelés alapos elméletét mutatják be mind formai leírással és bizonyítással, mind pedig valós esettanulmányok elemzésével. A különböző tudományterületeken, például a mérnöki tudományokban, a biostatisztikában, a pszichológiában vagy az orvostudományban dolgozó szakemberek és kutatók hasznát fogják venni ennek a könyvnek.
ISBN: | 9780470516416 |
Szerző: | |
Kiadó: | |
Nyelv: | angol |
Kötés: | Keményfedeles |
A kiadás éve: | 2010 |
Oldalak száma: | 448 |
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.10.01 22:47 (GMT+2)