PostgreSQL 11 adminisztrációs szakácskönyv: Több mint 175 recept adatbázis-adminisztrátorok számára a vállalati adatbázisok kezeléséhez

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 21 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Over 175 recipes for database administrators to manage enterprise databases

Könyv tartalma:

Használja ki a Python erejét adatbányászati alkalmazások fejlesztésére, adatok elemzésére, gépi tanulásba való elmélyülésre, objektumfelismerés felfedezésére mély neurális hálózatok segítségével, és éleslátó előrejelző modellek létrehozására.

Főbb jellemzők

⬤ A Python könyvtárak széles választékának használata gyakorlati adatbányászati célokra.

⬤ Tanulja meg, hogyan keressen, manipuláljon, elemezzen és vizualizáljon adatokat Python segítségével.

⬤ Lépésről-lépésre útmutatás a Python segítségével végzett adatbányászati technikákról, amelyeknek valós alkalmazásai vannak.

Könyvismertető

Ez a könyv megtanít adatbányászati alkalmazások tervezésére és fejlesztésére különböző adathalmazok felhasználásával, kezdve az alapvető osztályozással és affinitáselemzéssel. A könyv számos Pythonban elérhető könyvtárat tárgyal, köztük a Jupyter Notebookot, a pandas-t, a scikit-learnt és az NLTK-t.

Gyakorlati tapasztalatokat szerezhetsz az összetett adattípusokkal, köztük szöveggel, képekkel és grafikonokkal. Felfedezheted a mély neurális hálózatok segítségével történő objektumfelismerést is, ami jelenleg a gépi tanulás egyik nagy, nehéz területe.

A Python legújabb kiadásához frissített, átstrukturált példákkal és kódmintákkal a könyv minden egyes fejezete új algoritmusokat és technikákat mutat be. A könyv végére nagyszerű betekintést nyerhet a Python adatbányászathoz való használatába, és megértheti az algoritmusokat, valamint az implementációkat.

Mit fog tanulni

⬤ Az adatbányászati fogalmak alkalmazása valós problémákra.

⬤ Sportmérkőzések kimenetelének megjóslása korábbi eredmények alapján.

⬤ Meghatározni egy dokumentum szerzőjét az írói stílus alapján.

⬤ Az API-k használata adathalmazok letöltéséhez a közösségi médiából és más online szolgáltatásokból.

⬤ Nehéz adathalmazokból jó jellemzők megtalálása és kinyerése.

⬤ Létrehozhat olyan modelleket, amelyek valós problémákat oldanak meg.

⬤ Adatbányászati alkalmazások tervezése és fejlesztése különböző adathalmazok felhasználásával.

⬤ Mély neurális hálózatok segítségével objektumdetektálás képeken.

⬤ Intuitív vizualizációk segítségével értelmes betekintést nyerhet az adatokból.

⬤ Feldolgozzon nagy mennyiségű adatot, beleértve az internetről származó valós idejű adatokat is.

Kinek szól ez a könyv

Ha Python programozó vagy, aki szeretne belekezdeni az adatbányászatba, akkor ez a könyv neked szól. Ha Ön adatelemző, aki szeretné kihasználni a Python erejét az adatbányászat hatékony elvégzéséhez, akkor ez a könyv szintén segítségére lesz. Az adatbányászattal kapcsolatos korábbi tapasztalatokat nem várunk el.