Predict and Surveil: Data, Discretion, and the Future of Policing (Adat, diszkréció és a rendőri munka jövője)

Olvasói vélemények

A könyv részletesen feltárja a nagyméretű adatok használatát a rendfenntartásban, különös tekintettel az LAPD-re és a hasonló ügynökségekre. Míg sok olvasó lebilincselőnek, éleslátónak és jól kutatottnak találja, néhányan kritizálják, hogy a könyv nem eredeti és nem elég mély a terület más munkáihoz képest.

⬤ Lenyűgöző betekintés a nagy adatok rendőrségi felhasználásába
⬤ jól kutatott és elemzően éles
⬤ magával ragadó és élvezetes olvasmány
⬤ fontos tudatosságot nyújt az adatokhoz való hozzáférésről
⬤ jó írás és részletgazdag.

Egyesek szerint ismétlődő és hiányoznak belőle az elméleti hozzájárulások; unalmasnak tartják egyes olvasók, akik innovatívabb műveket keresnek a témában.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predict and Surveil: Data, Discretion, and the Future of Policing

Könyv tartalma:

A büntetőjogi felügyelet hatóköre az elmúlt évtizedekben gyorsan bővült. Ezzel egyidejűleg a nagyméretű adatok használata számos területen elterjedt, többek között a pénzügyekben, a politikában, az egészségügyben és a marketingben. Míg a bűnüldözés a big data felhasználását hevesen vitatja, nagyon keveset tudunk arról, hogy a rendőrség valójában hogyan és milyen következményekkel használja a napi műveletek során.

A Predict and Surveil című könyvében Sarah Brayne példátlan, belső betekintést nyújt abba, hogy a rendőrség hogyan használja a nagy adatokat és az új megfigyelési technológiákat, a világ egyik legfejlettebb technológiai színvonalú bűnüldöző szervénél - a Los Angeles-i rendőrségnél - végzett helyszíni terepmunkát felhasználva. Eredeti interjúkra és etnográfiai megfigyelésekre támaszkodva Brayne az algoritmikus ellenőrzés okait és következményeit vizsgálja. Feltárja, hogyan használja a rendőrség a prediktív analitikát az erőforrások bevetésére, a gyanúsítottak azonosítására és a nyomozás lefolytatására.

Hogyan alakítja át a nagy adatelemzés elfogadása a rendőrség szervezeti gyakorlatát.

És hogy maguk a rendőrök hogyan reagálnak ezekre az új, adatintenzív gyakorlatokra. Bár a nagy adatelemzés potenciálisan csökkentheti az előítéletességet és növelheti a hatékonyságot, Brayne szerint ez a társadalmi egyenlőtlenség meglévő mintáit is reprodukálja és elmélyíti, veszélyezteti a magánéletet, és kihívást jelent a polgári szabadságjogok számára.

Ez a könyv, amely úttörő módon vizsgálja a magánszektor növekvő szerepét a közrendőrségben, megkérdőjelezi azt, ahogyan az objektivitás, a hatékonyság és a közbiztonság nevében a bűnüldözés adatigényes felügyeletéről gondolkodunk, amelyet egyre inkább a civilekre kényszerít a bűnüldözés.