Predictive Statistics: Elemzés és következtetés a modelleken túl

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 9 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Predictive Statistics: Analysis and Inference Beyond Models

Könyv tartalma:

Minden tudományág díjazza az előrejelzési sikert.

A hagyományos statisztikai elemzések azonban az előrejelzést másodlagosnak tekintik, ehelyett a modellezésre és így a becslésre, a tesztelésre és a részletes fizikai értelmezésre összpontosítanak, és ezeket a feladatokat még a modell előrejelzési alkalmasságának megállapítása előtt kezelik. Ez a könyv a statisztikai problémák teljes mértékben prediktív megközelítését vázolja fel, amely a prediktorok vizsgálatán alapul.

A megközelítés nem követeli meg, hogy a prediktorok megfeleljenek egy modellnek, bár ez a fontos speciális eset is szerepel az általános megközelítésben. A lényeg mindvégig az, hogy a hagyományos következtetés mérlegelése előtt az előrejelző teljesítményt vizsgáljuk. Ezeket a gondolatokat a statisztika öt hagyományos részterületén keresztül követjük nyomon, segítve az olvasókat az újbóli összpontosításban és a közvetlenül prediktív szemléletmód elfogadásában.

A könyv a kortárs "fekete doboz" technikákon keresztül történő előrejelzést és az újonnan megjelenő adattípusokat és módszertanokat is figyelembe veszi, ahol a hagyományos modellezés olyan nehézkes, hogy a jó előrejelzés a fő kritérium, amely egy statisztikai módszer teljesítményének értékeléséhez rendelkezésre áll. A Github-tárban található, jól dokumentált, nyílt forráskódú R-kód lehetővé teszi az olvasók számára, hogy megismételjék a példákat, és a technikákat más vizsgálatokra is alkalmazzák.