Értékelés:

A könyv az adattudomány és a prediktív analitika általánosan jól fogadott bevezető útmutatója, amelyet különösen a könnyű érthetőség és az üzletközpontú megközelítés miatt értékelnek. A nyomdahibákkal kapcsolatos problémák és a mélység hiánya egyes területeken azonban több olvasónak is csalódást okozott.
Előnyök:Könnyen érthető és olvasmányos, jó kezdőknek és azoknak, akik magas szintű áttekintést keresnek a prediktív analitikáról. Foglalkozik a terület különböző aspektusaival, hasznos meglátásokkal szolgál, és egyensúlyt teremt a szélesség és a mélység között. Több felhasználó által is erősen ajánlott, mint alapozó az adattudomány iránt érdeklődők számára.
Hátrányok:Számos panasz a rosszul nyomtatott oldalakra, köztük a dupla vagy homályos nyomtatásra. Néhány olvasó úgy találta, hogy a tartalom nem elég mély, a témák ismétlődő vagy felszínes lefedettségűek. Nem alkalmas azok számára, akik az algoritmusok és eszközök mélyreható magyarázatát keresik.
(36 olvasói vélemény alapján)
Predictive Analytics for Dummies
Használja a Big Data-t és a technológiát a valós világ meglátásainak feltárására
Nincs szükség időgépre ahhoz, hogy megjósold a jövőt. Csak egy kis tudás és know-how kell hozzá, és a Predictive Analytics For Dummies segítségével gyorsan eljuthatsz oda. Ennek a barátságos útmutatónak a segítségével felfedezheti a prediktív analitika lényegét, és elkezdheti alkalmazni a könnyen elérhető eszközökkel az adatgyűjtést és -elemzést. Rövid időn belül megtanulja, hogyan építsen be algoritmusokat adatmodelleken keresztül, hogyan azonosítsa a hasonlóságokat és kapcsolatokat az adatokban, és hogyan jósolja meg a jövőt az adatok osztályozásával. Útközben az adatok előkészítésével, a célok létrehozásával, az adatok feldolgozásával és egy olyan előrejelző modell felépítésével, amely biztosítja az érdekelt felek támogatását, kidolgoz egy útitervet.
A Big Data viharszerűen meghódította a piacot, és a vállalatok képzett tehetségeket keresnek, hogy gyorsan betölthessék a naponta összegyűjtött hatalmas mennyiségű adat elemzésére szolgáló pozíciókat. Ha szeretne bekapcsolódni az akcióba, és megtanulni vagy elmélyíteni a prediktív analitika használatának módját, hogy valódi összefüggéseket találjon a tudnivalók és a tudni kívántak között, minden, amire szüksége van, egy oldalnyira van.
⬤ Közönséges felhasználási eseteket kínál a kezdéshez.
⬤ Fedezi a modellezés, a k-means klaszterezés és egyéb részleteket.
⬤ Tartalmazza az adatok strukturálására vonatkozó információkat.
⬤ Tanácsokat ad az üzleti célok és megközelítések felvázolásához.
A jövő már ma elkezdődik a Predictive Analytics For Dummies segítségével.