Prediktív biztonsági analitika: Kockázatcsökkentés modellezéssel és gépi tanulással

Eredeti címe:

Predictive Safety Analytics: Reducing Risk Through Modeling and Machine Learning

Könyv tartalma:

Szinte valamennyi biztonsági adatgyűjtő és jelentési rendszerünk visszamenőlegesen működik: incidensjelentések, műszerfalak, megfelelőség-ellenőrző rendszerek stb. Ez a könyv megmutatja, hogyan használhatjuk a biztonsági adatokat előretekintő, előrejelző értelemben.

Prediktív biztonsági analitika: Reducing Risk through Modeling and Machine Learning (Kockázatcsökkentés modellezéssel és gépi tanulással) című könyv olyan valós felhasználási eseteket tartalmaz, amelyekben a szervezetek csökkentették a balesetek számát azáltal, hogy előrejelző elemzést alkalmaztak a jövőbeli kockázatok előrejelzésére és mérséklésére. A könyv tárgyalja, hogy a Predictive Safety Analytics lehetőséget kínál a fennsík problémájának áttörésére, ahol a biztonsági ráta javulása sok szervezetnél stagnál. A könyv bemutatja, hogy az adatok felhasználása fejlett analitikai technikákkal, köztük a gépi tanulással párosítva hogyan vált bizonyított és sikeres innovációvá. A hangsúlyt arra helyezi, hogy a könyv "ott találkozik Önnel, ahol van", megvilágítva az odavezető utat, kezdve egyszerű adatokkal, amelyekkel a szervezet valószínűleg már rendelkezik. A könyv egyik fénypontja a valós példák és esettanulmányok, amelyek segítenek gondolatokat és ötleteket generálni arra vonatkozóan, hogy mi működhet az egyes olvasók számára, és hogyan tudják az információkat saját helyzetükre adaptálni.

A könyv a rendszerek megbízhatóságával, kockázat- és biztonsági értékelésével, minőségellenőrzéssel, a kiválasztott iparágak operatív vezetőivel, adattudósokkal és ML mérnökökkel foglalkozó szakemberek és kutatók számára készült. Az ezeken a területeken kurzusokat tartó hallgatók is érdekesnek találják majd a könyvet.