Pro SQL Server Internals

Olvasói vélemények

Az SQL Server belső részeiről szóló könyvet nagyra értékelik, mint a haladó felhasználók, különösen a DBA-k és az adatbázis-fejlesztők számára készült átfogó referenciát. Mélyen belemerül a technikai részletekbe, betekintést nyújt az SQL Server működésébe és a teljesítmény optimalizálásába. Haladó tartalma miatt azonban kezdők számára nem alkalmas. Bár a tartalmat dicsérik, vannak panaszok a könyv nyomtatási minőségére és néhány szállítási problémára.

⬤ Az SQL Server belső részének rendkívül részletes és mélyreható feltárása.
⬤ Olyan betekintést nyújt, amely segít az adatbázis teljesítményének és a lekérdezések hatékonyságának javításában.
⬤ Számos példát és szkriptet tartalmaz a gyakorlati alkalmazáshoz.
⬤ Ideális haladó felhasználók, különösen DBA-k számára.
⬤ Erős technikai magyarázatok és összehasonlító példák.

⬤ Nem alkalmas kezdőknek; előzetes SQL Server-ismereteket igényel.
⬤ A nyomtatás minőségével kapcsolatos problémákról számoltak be, egyeseknél a szöveg tisztasága nem volt megfelelő.
⬤ Kézbesítési problémák, különösen bizonyos futárszolgálatoknál.

(15 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

A Pro SQL Server Internals második kiadása olyan részletes ismereteket nyújt, amelyekre az adatbázis-szakembereknek szükségük van ahhoz, hogy előrébb lépjenek és sikeresek legyenek karrierjükben.

Az olvasók olyan mély megértésre tesznek szert, amely megszabadítja őket az ellenőrzőlistás megközelítésektől, és lehetővé teszi az adatbázisok üzleti igényeknek megfelelő konfigurálásának, valamint e rendszerek hosszú távú karbantartásának gördülékeny és kreatív megközelítését. Az adatbázis-adminisztrátorok képesek mélyreható ismeretek birtokában cselekedni, és gyorsan reagálni és alkalmazkodni a változó üzleti igényekhez.

A fejlesztők nagy teljesítményű rendszereket tudnak tervezni, amelyekben a hibaelhárításhoz és a rendellenes események diagnosztizálásához megfelelő eszközök állnak rendelkezésre. Az olvasók képesek a kézikönyveken túlmutatóan olyan adatbázis-alkalmazásokat létrehozni, amelyek képesek kezelni a Big Data, a felhőalapú számítástechnika és az internet korát jellemző intenzív lekérdezési munkaterhelést.