Értékelés:
Ivan Bratko könyvét nagyra értékelik a Prolog elsajátítása és a mesterséges intelligenciában (AI) való alkalmazása terén. A könyvet dicsérik világos bemutatása, átfogó lefedettsége és mind a Prolog, mind a mesterséges intelligencia fogalmainak hatékony bevezetése miatt. Megjegyzik azonban, hogy a könyv az abszolút kezdők számára bonyolult lehet, és egyes szakaszok túlságosan leegyszerűsítettek vagy sekélyesek lehetnek. További aggodalomra ad okot a kísérő webes forrás hiánya és a könyv sűrűsége.
Előnyök:⬤ Világos bemutatás a Prolog és a mesterséges intelligencia fogalmainak átfogó bevezetésével
⬤ jól strukturált, gyakorlati példákkal
⬤ olyan modern témákat közelít meg, mint az induktív tanulás és a korlátozó logikai programozás
⬤ jól referált, mint a Prolog tanulásának első számú eszköze
⬤ hatékony azok számára, akik már valamennyire ismerik a nyelvet.
⬤ A teljesen kezdők számára sűrű és túlterhelő lehet
⬤ egyes kritikusok szerint a részek sekélyesek vagy túlságosan leegyszerűsítettek
⬤ nem ideális első Prolog könyvnek
⬤ a kapcsolódó webes források nem elérhetők
⬤ néhány területen kissé elavult.
(29 olvasói vélemény alapján)
Prolog Programming for Artificial Intelligence
A Prolog és a mesterséges intelligencia című bestseller, amely a terület legfontosabb fejleményeinek figyelembevételével frissült, arra a művészetre összpontosít, hogy a Prolog alapvető mechanizmusait érdekes mesterséges intelligencia-problémák megoldására használjuk. A Prolog és a mesterséges intelligencia kombinált megközelítése rugalmasságot biztosít a tanulás és a tanítás számára.
Alapos bemutatását nyújtja a mesterséges intelligenciának, hangsúlyt fektetve a gyakorlati technikákra és a Prolog implementációkra. A projektekben és kutatásokban használható Prolog programok letölthetők a kísérő weboldalról: http://www.pearsoned.
co.. uk/bratko.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)