Python a gépész- és űrmérnöki szakmában

Olvasói vélemények

A könyvet a mérnökök és a hallgatók, különösen a repülőgép- és gépészmérnöki háttérrel rendelkezők általában kedvezően fogadják. Gyakorlati példákat és célzott megközelítést kínál a Python tanításához, de a kezdők számára kihívást jelenthet. Egyes felhasználók nagyra értékelik a könyv áttekinthetőségét és relevanciáját, bár néhányan kritizálják a könyv mélységét és általános minőségét.

⬤ Életszerű példákat nyújt
⬤ áttekinthető és olvasmányos
⬤ hasznos a MATLAB-ról áttérő hallgatók számára
⬤ alapos megközelítés
⬤ hasznos a repülőgép- és gépészmérnöki alkalmazásokhoz
⬤ sokan értékesnek találják a Python mérnöki környezetben történő elsajátításához.

⬤ Nem alkalmas kezdőknek a hirtelen ugrásszerű bonyolultság miatt
⬤ egyes területeken nem elég mély
⬤ kritika a rövid terjedelem és a fizikai borítók alacsony minősége miatt.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python for Mechanical and Aerospace Engineering

Könyv tartalma:

A hagyományos mérnöki informatikai kurzusok a programozás alapjaira összpontosítanak, anélkül, hogy bemutatnák a számítástechnikán kívüli területek széleskörű gyakorlati alkalmazásait. Így alakul ki a „Java/Python az informatikusoknak vagy programozóknak való, a MATLAB pedig a mérnököknek” gondolkodásmód. A MATLAB hajlamos uralni a mérnöki területet, mert úgy tekintenek rá, mint egy elemekkel ellátott szoftverkészletre, amely a funkcionális programozásra összpontosít. A MATLAB-ban minden valamilyen tömb, és az olyan eszközkészleteivel, mint a Simulink és más bővítmények, alkalmas a mérnöki integrációra. A MATLAB hátránya, hogy szabadalmaztatott szoftver, a licenc megvásárlása drága, és a Pythonnál korlátozottabb a számításon vagy adatrögzítésen kívüli feladatok elvégzésére.

Ez a könyv a Python programozási nyelvvel foglalkozik. Konkrétan a Pythonról szól a gépészet és a repülőgép- és űrmérnökség kontextusában. Tudta, hogy a Python segítségével modellezni lehet egy Föld körül keringő műholdat?

Az elkészült programokat és egy nagyon hasznos 595 oldalas NSA Python oktatóanyagot a könyv GitHub-oldalán találsz a https: //www.github.com/alexkenan/pymae címen.

A könyvről bővebben, beleértve az 5. fejezet egy mintarészletét is, a https: //www.alexkenan.com/pymae/sample/ címen olvashat.