Python adatszerkezetek és algoritmusok: Az alkalmazások teljesítményének javítása gráfokkal, halmokkal és várólistákkal

Olvasói vélemények

A könyv értékes információkat tartalmaz a Python adatstruktúráiról és algoritmusairól, de számos következetlenséggel küzd a kód, a nyelvtan és a formázás terén. Míg egyes olvasók értékelik a tömör magyarázatokat, és úgy vélik, hogy jó bevezetés, sokan kiemelik a jelentős szerkesztési problémákat, amelyek aláássák a könyv hitelességét.

⬤ Tömör és világos magyarázatok az adatszerkezetekről és algoritmusokról.
⬤ Az elvek hangsúlyozása túlzott részletezés nélkül.
⬤ Jó forrás az adattudomány és a mesterséges intelligencia tanulásának kiegészítésére.
⬤ Megfizethető ár.
⬤ Az elméletet a kód mellett hatékonyan mutatja be.

⬤ Számos ellentmondás a kódpéldákban, ami megnehezíti a megértést.
⬤ Rengeteg helyesírási és nyelvtani hiba, ami aláássa a szerző hitelességét.
⬤ Sok kódpélda elavult vagy hibás, ami zavart és frusztrációt okoz az olvasóknak.
⬤ A rossz formázás és a szerkesztés hiánya nehéz olvasási élményt eredményez.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python Data Structures and Algorithms: Improve application performance with graphs, stacks, and queues

Könyv tartalma:

Klasszikus és funkcionális adatstruktúrák és algoritmusok implementálása Python segítségével

Főbb jellemzők

⬤ Egy lépésről lépésre követhető útmutató, amely alaposan tárgyalja az alapvető Python adatszerkezetek elemzését és tervezését.

⬤ Mélyebb megértést szerezhet az olyan fejlett Python fogalmakról, mint a big-o jelölés, a dinamikus programozás és a funkcionális adatszerkezetek.

⬤ Fedezze fel az illusztrációkat az adatszerkezetek és algoritmusok, valamint azok elemzésének világos, vizuális módon történő bemutatására.

Könyvismertető

Az adatszerkezetek lehetővé teszik az adatok meghatározott módon történő hatékony szervezését. Bármely probléma szempontjából kritikusak, teljes megoldást nyújtanak, és újrafelhasználható kódként viselkednek.

Ebben a könyvben megismerheti az alapvető Python adatszerkezeteket és a leggyakoribb algoritmusokat.

Ennek a könnyen olvasható könyvnek a segítségével megértheti a linkelt listák, a kettős linkelt listák és a körkörös linkelt listák erejét. Képes leszel összetett adatszerkezetek, például gráfok, halmazok és sorok létrehozására. Felfedezzük a bináris keresések és a bináris keresőfák alkalmazását. Megismeri az olyan feladatokban használt gyakori technikákat és struktúrákat, mint az előfeldolgozás, a modellezés és az adatok átalakítása. Azt is megvitatjuk, hogyan szervezheti a kódját kezelhető, konzisztens és bővíthető módon. A könyv részletesen megvizsgálja az olyan rendezési algoritmusokat, mint a buborékrendezés, a kiválasztási rendezés, a beszúrási rendezés és az egyesítési rendezés.

A könyv végére megtanulja, hogyan építhet olyan komponenseket, amelyek könnyen érthetőek, hibakereshetőek és különböző alkalmazásokban használhatóak.

Amit tanulni fog

⬤ A Python adatszerkezetek alapos megértése.

⬤ Kifinomult adatalkalmazásokat építhet.

⬤ Tanulja meg a Python adattudományban használt gyakori programozási mintákat és algoritmusokat.

⬤ Egy hatékony, robusztus kód írása.