Python Data Persistence: SQL és NOSQL adatbázisokkal

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Python Data Persistence: SQL és NOSQL adatbázisokkal (Malhar Lathkar)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 16 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases

Könyv tartalma:

Célja, hogy betekintést nyújtson az SQL és a MySQL adatbázisok fogalmaiba python segítségével.

Főbb jellemzők

⬤  Gyakorlatias megközelítés.

⬤ Bőséges kódpéldák.

⬤ Egy gyors útmutató a Pythonhoz kezdőknek.

Leírás

A Python egyre népszerűbb az adattudósok körében. Az elemző és vizualizációs eszközöknek azonban kölcsönhatásba kell lépniük a különböző formátumokban, például relációs és NOSQL adatbázisokban tárolt adatokkal.

E könyv célja, hogy az olvasó jártas legyen az olyan adatbázisokkal való interakcióban, mint a MySQL, SQLite, MongoDB és Cassandra.

A könyv feltételezi, hogy az olvasó nem rendelkezik előzetes programozási ismeretekkel. Ezért az alapvető programozási fogalmakat, az OOP, a szerializáció és az adatperzisztencia kulcsfogalmait úgy magyarázzuk el, hogy az könnyen érthető legyen. A NOSQL egy feltörekvő technológia. A MongoDB és a Cassandra, a két széles körben használt NOSQL adatbázis segítségével részletesen elmagyarázzuk.

Az adatbázisok Python használatával történő kezelésének ismerete minden bizonnyal hasznos lesz az adattudományi karriert folytató olvasók számára.

Mit fogsz tanulni?

⬤  Python alapjai és a programozás alapjai.

⬤ Serializációs könyvtárak pickle, CSV, JSON és XML.

⬤ DB-AP és SQLAlchemy.

⬤ Python Excel dokumentumokkal.

⬤ Python a MongoDB-vel és a Cassandrával.

Kinek szól ez a könyv

Diákok és szakemberek, akik az adattudományban való sikeres karrierjük érdekében jártasak akarnak lenni az adatbázis-eszközök használatában.

Tartalomjegyzék

⬤ Kezdés.

⬤ Programáramlás-szabályozás.

⬤ Szerkesztett Python.

⬤ Python - OOP.

⬤  Fájl IO.

⬤  Objektum szerializáció.

⬤ RDBMS fogalmak.

⬤  Python DB-API.

⬤  Python - SQLAlchemy.

⬤  Python és az Excel.

⬤ Python - PyMongo.

⬤  Python - Cassandra.

A. függelék: Alternatív Python implementációk.

B függelék: Alternatív Python disztribúciók.

C. függelék: Beépített függvények.

D függelék: Beépített modulok.

E függelék: Mágikus módszerek.

Függelék: SQLite Dot parancsok.

G. függelék: ANSI SQL utasítások.

H függelék: PyMongo API módszerek.

I. függelék: Cassandra CQL Shell parancsok.

A szerzőről

Malhar Lathkar független szoftverszakértő / Programozási technológiák oktatója / Tanulási tárgyi szakértő. Ő egy igazgatója Institute of Programming Language Studies, akadémiai tapasztalattal rendelkezik 33 év. Szakértelmét a Java, Python, C#, IoT, PHP, adatbázisok területén szerezte.

LinkedIn címe: linkedin.com/in/malharlathkar.

Blogja: indsport. blogspot.com.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9789388511759
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Python Data Persistence: SQL és NOSQL adatbázisokkal - Python Data Persistence: With SQL and NOSQL...
Célja, hogy betekintést nyújtson az SQL és a...
Python Data Persistence: SQL és NOSQL adatbázisokkal - Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases
Webes alkalmazások építése Python és Flask segítségével: Responsive RESTful webalkalmazások...
Gyakorlati útmutató a gyors webes...
Webes alkalmazások építése Python és Flask segítségével: Responsive RESTful webalkalmazások fejlesztése és telepítése a Flask keretrendszer használatával - Building Web Apps with Python and Flask: Learn to Develop and Deploy Responsive RESTful Web Applications Using Flask Framework
Nagy teljesítményű webes alkalmazások a Fastapival: A modern Pythonon alapuló aszinkron webes...
Építsen API-kat és webes alkalmazásokat az aszinkron...
Nagy teljesítményű webes alkalmazások a Fastapival: A modern Pythonon alapuló aszinkron webes keretrendszer - High-Performance Web Apps with Fastapi: The Asynchronous Web Framework Based on Modern Python

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)