Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 16 olvasói szavazat alapján történt.
Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases
Célja, hogy betekintést nyújtson az SQL és a MySQL adatbázisok fogalmaiba python segítségével.
Főbb jellemzők
⬤ Gyakorlatias megközelítés.
⬤ Bőséges kódpéldák.
⬤ Egy gyors útmutató a Pythonhoz kezdőknek.
Leírás
A Python egyre népszerűbb az adattudósok körében. Az elemző és vizualizációs eszközöknek azonban kölcsönhatásba kell lépniük a különböző formátumokban, például relációs és NOSQL adatbázisokban tárolt adatokkal.
E könyv célja, hogy az olvasó jártas legyen az olyan adatbázisokkal való interakcióban, mint a MySQL, SQLite, MongoDB és Cassandra.
A könyv feltételezi, hogy az olvasó nem rendelkezik előzetes programozási ismeretekkel. Ezért az alapvető programozási fogalmakat, az OOP, a szerializáció és az adatperzisztencia kulcsfogalmait úgy magyarázzuk el, hogy az könnyen érthető legyen. A NOSQL egy feltörekvő technológia. A MongoDB és a Cassandra, a két széles körben használt NOSQL adatbázis segítségével részletesen elmagyarázzuk.
Az adatbázisok Python használatával történő kezelésének ismerete minden bizonnyal hasznos lesz az adattudományi karriert folytató olvasók számára.
Mit fogsz tanulni?
⬤ Python alapjai és a programozás alapjai.
⬤ Serializációs könyvtárak pickle, CSV, JSON és XML.
⬤ DB-AP és SQLAlchemy.
⬤ Python Excel dokumentumokkal.
⬤ Python a MongoDB-vel és a Cassandrával.
Kinek szól ez a könyv
Diákok és szakemberek, akik az adattudományban való sikeres karrierjük érdekében jártasak akarnak lenni az adatbázis-eszközök használatában.
Tartalomjegyzék
⬤ Kezdés.
⬤ Programáramlás-szabályozás.
⬤ Szerkesztett Python.
⬤ Python - OOP.
⬤ Fájl IO.
⬤ Objektum szerializáció.
⬤ RDBMS fogalmak.
⬤ Python DB-API.
⬤ Python - SQLAlchemy.
⬤ Python és az Excel.
⬤ Python - PyMongo.
⬤ Python - Cassandra.
A. függelék: Alternatív Python implementációk.
B függelék: Alternatív Python disztribúciók.
C. függelék: Beépített függvények.
D függelék: Beépített modulok.
E függelék: Mágikus módszerek.
Függelék: SQLite Dot parancsok.
G. függelék: ANSI SQL utasítások.
H függelék: PyMongo API módszerek.
I. függelék: Cassandra CQL Shell parancsok.
A szerzőről
Malhar Lathkar független szoftverszakértő / Programozási technológiák oktatója / Tanulási tárgyi szakértő. Ő egy igazgatója Institute of Programming Language Studies, akadémiai tapasztalattal rendelkezik 33 év. Szakértelmét a Java, Python, C#, IoT, PHP, adatbázisok területén szerezte.
LinkedIn címe: linkedin.com/in/malharlathkar.
Blogja: indsport. blogspot.com.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)