Python és Hdf5: A tudományos adatok feltárása

Olvasói vélemények

A „Python és a HDF5” című könyvet dicsérik, mivel kiváló forrás a HDF5 és a Python használatának elsajátításához, mivel világos magyarázatokat és gyakorlati példákat kínál. Mindenki számára, aki ezekkel a technológiákkal dolgozik, nélkülözhetetlennek tartják, bár egyes kritikusok hiányosságokat állapítottak meg, mint például a fekete-fehér grafikonok színes helyett, és a HDF5 és a pandas könyvtár használatának hiánya.

Jól megírt és hozzáférhető, tömör, sallangok nélkül, kiváló példák, átfogóan tárgyalja a HDF5-öt, kezdők és középhaladók számára egyaránt alkalmas, tartalmaz információkat a párhuzamos HDF5-ről, erős alapot nyújt a HDF5-tel való munkához Pythonban.

Néhány grafikon színes helyett fekete-fehérben van kinyomtatva, nem foglalkozik kellőképpen a pandas integrációval, néhány felhasználó megjegyezte, hogy a betűméret túl nagy, ami kevesebb tartalomhoz vezet.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python and Hdf5: Unlocking Scientific Data

Könyv tartalma:

Gyakorlati tapasztalatszerzés a HDF5 tudományos adatok tárolására Pythonban. Ez a gyakorlati útmutató gyorsan eligazítja Önt a HDF5-nek a gigabájttól a terabájtig terjedő méretű numerikus adathalmazok archiválására és megosztására való használatának részleteiben, legjobb gyakorlataiban és buktatóiban.

Valós példákon és gyakorlati feladatokon keresztül olyan témákat fedezhet fel, mint a tudományos adathalmazok, hierarchikusan szervezett csoportok, felhasználó által definiált metaadatok és interoperábilis fájlok. A példák mind a Python 2, mind a Python 3 felhasználói számára alkalmazhatóak. Ha már ismeri a Python adatelemzés alapjait, akkor ez ideális bevezetés a HDF5-hez.

Ismerkedjen meg a HDF5-eszközökkel és hozza létre első HDF5-fájlját Dolgozzon az adatkészletekkel a HDF5 Dataset objektum megismerésével Értse meg az olyan fejlett funkciókat, mint az adatkészletdarabolás és tömörítés Ismerje meg, hogyan dolgozzon a HDF5 hierarchikus struktúrájával, a csoportok használatával Hozzon létre önleíró fájlokat a HDF5-attribútumok segítségével metaadatok hozzáadásával Használja ki a HDF5 típusrendszerét interoperábilis fájlok létrehozásához Fejezze ki az adatok közötti kapcsolatokat hivatkozásokkal, név szerinti típusokkal és dimenzióskálákkal Fedezze fel, hogyan működnek együtt a párhuzamos kód írására szolgáló Python mechanizmusok a HDF5-tel.