Python for Devops: Irgalmatlanul hatékony automatizálás tanulása

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt a DevOps koncepciókba és eszközökbe, a Pythonra, az automatizálásra és a valós alkalmazásokra összpontosítva. Bár dicsérik a gyakorlati példák és a mélység miatt, kritizálják is a szervezetlenség, a hibák és a kaotikus írásmód miatt, amely összezavarhatja az olvasókat. Egyesek szerint a tartalom alkalmas a korábbi programozási tapasztalattal rendelkezők számára, de elismerik, hogy teljesen kezdők számára nem biztos, hogy ideális.

Nagyszerű bevezetés a DevOps fogalmakba és eszközökbe. Könnyen olvasható, valós példákkal. Hangsúlyt fektet az automatizálásra, a felhőalapú számítástechnikára, az adatmérnöki és az ML fogalmakra. Jó lefedettséget biztosít a Python és a Linux számára. Jól strukturált a rendszermérnökök és Python-rajongók számára. Értékes meglátásokat és különböző nézőpontokat tartalmaz több szerzőtől.

Rendezetlen tartalom, kaotikus átmenetekkel a témák között. Számos hibát, gyenge példákat és nem egyértelmű magyarázatokat tartalmaz. Néhány olvasó úgy érezte, hogy bizonyos területeken hiányzik a mélység és a minőség. Az írói stílus néha bőbeszédű és tele van felesleges személyes anekdotákkal. Nem alkalmas teljesen kezdő programozók számára.

(25 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation

Könyv tartalma:

Az elmúlt évtizedben sok minden változott a technológiában. Az adatok forróak, a felhő mindenütt jelen van, és sok szervezetnek szüksége van az automatizálás valamilyen formájára. Ezen átalakulások során a Python a világ egyik legnépszerűbb nyelvévé vált. Ez a gyakorlatias segédanyag megmutatja, hogyan használhatja a Pythont a mindennapi Linux rendszerfelügyeleti feladatokhoz napjaink leghasznosabb DevOps-eszközeivel, köztük a Dockerrel, a Kubernetesszel és a Terraformmal.

A Linux-szal való interakció és automatizálás megtanulása szakemberek milliói számára elengedhetetlen. A Python sokkal könnyebbé teszi ezt. Ebből a könyvből megtanulhatja, hogyan fejlesszen szoftvert és oldjon meg problémákat konténerek segítségével, valamint hogyan monitorozza, instrumentálja, terheléses tesztelje és működtesse szoftverét. Hatékony módszereket keres a Pythonban történő "dolgok elvégzéséhez"? Ez az Ön útmutatója.

⬤ Python alapok, beleértve a nyelv rövid bevezetését.

⬤ Hogyan automatizáljon szöveget, írjon parancssori eszközöket és automatizálja a fájlrendszert.

⬤ Linux segédprogramok, csomagkezelés, build rendszerek, monitorozás és instrumentálás, valamint automatizált tesztelés.

⬤ Felhőalapú számítástechnika, infrastruktúra mint kód, Kubernetes és szervermentes.

⬤ Gépi tanulási műveletek és adatmérnökség DevOps szemszögből.

⬤ Gépi tanulási projekt építése, telepítése és üzemeltetése.