Python for Excel: Modern környezet az automatizáláshoz és az adatelemzéshez

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Python for Excel: Modern környezet az automatizáláshoz és az adatelemzéshez (Felix Zumstein)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Felix Zumstein „Python for Excel” című könyve nagy elismerést kap a magával ragadó, világos és informatív írásmódja miatt, amely hatékonyan tanítja a Python alapjait és az Excelbe való integrációját. Különösen ajánlott azoknak az Excel-felhasználóknak, akik automatizálni szeretnék a feladatokat és bővíteni az adatelemzési lehetőségeiket. Néhány olvasó azonban úgy érezte, hogy bizonyos haladó témákból hiányzik a mélység, és néhány kritika a tartalom relevanciájával és egyértelműségével kapcsolatban is megfogalmazódott néhány területen.

Előnyök:

Jól megírt és könnyen érthető; szinte minden oldalon jelentős tanulságok.
Kiváló bevezetés a Python for Excelbe, különösen kezdők és középhaladók számára.
Világos útmutatás a Python és az xlwings csomag automatizálásra és adatelemzésre való használatáról.
Logikus tartalomszervezés, amely fokozatosan építi fel a készségeket és fogalmakat.
Segít javítani az Excel-feladatok hatékonyságát és pontosságát.
Kifejezetten ajánlott az iparági szakemberek és az Excel munkafolyamatok modernizálására törekvők számára.

Hátrányok:

Hiányzik a lapos fájlok (CSV, TXT stb.) betöltésének és feldolgozásának mélyreható tárgyalása.
Néhány példa egyéni csomagokra támaszkodik, amelyek nem feltétlenül vannak teljesen elmagyarázva.
A könyv jelentős részét a Python bevezető anyagának szenteli, ami a haladó felhasználók számára nem feltétlenül hasznos.
Néhány olvasó megjegyezte az írás áttekinthetőségével kapcsolatos problémákat, és kritizálta az Excel VBA-val való összehasonlítás szükségességét.

(38 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis

Könyv tartalma:

Bár az Excel továbbra is mindenütt jelen van az üzleti világban, a Microsoft legutóbbi visszajelzési fórumai tele vannak olyan kérésekkel, hogy a Python is szerepeljen az Excel szkriptnyelveként. Valójában ez a leggyakrabban kért funkció.

Mitől olyan meggyőző ez a kombináció? Ebben a gyakorlati útmutatóban Felix Zumstein - az xlwings, az Excel Pythonnal történő automatizálására szolgáló népszerű nyílt forráskódú csomag alkotója - megmutatja a tapasztalt Excel-felhasználóknak, hogyan lehet hatékonyan integrálni ezt a két világot. Az Excel az elmúlt néhány évben jó néhány új képességgel bővült, de az automatizálási nyelve, a VBA már régóta nem fejlődik tovább. Sok Excel Power felhasználó már elfogadta a Pythont a napi automatizálási feladatokhoz.

Ez az útmutató eligazítja Önt. Használja a Pythont széleskörű programozási ismeretek nélkül Kezdjen bele a modern eszközökbe, beleértve a Jupyter jegyzetfüzeteket és a Visual Studio kódot Használja a pandas-t az adatok megszerzésére, tisztítására és elemzésére, valamint a tipikus Excel-számítások helyettesítésére Automatizáljon olyan unalmas feladatokat, mint az Excel munkafüzetek konszolidálása és Excel-jelentések készítése Használja az xlwings-et olyan interaktív Excel-eszközök készítéséhez, amelyek a Pythont használják számítási motorként Csatlakoztassa az Excelt adatbázisokhoz és CSV-fájlokhoz, és Python-kód segítségével hívjon le adatokat az internetről Használja a Pythont egyetlen eszközként a VBA, a Power Query és a Power Pivot helyettesítésére.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781492081005
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:275

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Python for Excel: Modern környezet az automatizáláshoz és az adatelemzéshez - Python for Excel: A...
Bár az Excel továbbra is mindenütt jelen van az...
Python for Excel: Modern környezet az automatizáláshoz és az adatelemzéshez - Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)