Python for Finance: Az adatvezérelt pénzügyek elsajátítása

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Python for Finance: Az adatvezérelt pénzügyek elsajátítása (Yves Hilpisch)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv kiváló bevezetés a Python pénzügyi alkalmazásokhoz való használatába, a telepítéstől kezdve az adatmanipuláción át a kereskedési stratégiákig és a kockázatelemzésig. Bár kezdőknek kifejezetten ajánlott, a könyvnek vannak bizonyos korlátai a naprakész tartalom és a drága adat API-któl való függőség tekintetében.

Előnyök:

Jól strukturált és magyarázott tartalom, kezdőknek is kiváló
a Python pénzügyi alkalmazásával kapcsolatos témák széles skáláját öleli fel
gyakorlati példák valós pénzügyi adatok felhasználásával
kompatibilis szoftverek és nyílt forráskódú eszközök
ugródeszkát nyújt a pénzügyi alapadatelemzéshez.

Hátrányok:

Egyes tartalmak elavultak, és a teljes funkcionalitáshoz költséges API-khoz való hozzáférés szükséges, ami az egyéni felhasználók számára kevésbé hozzáférhetővé teszi
nem elég mély a pénzügyek elméletében
a kód egyes részei nem működnek a várt módon, ami frusztrációhoz vezet
nem szól a haladó felhasználókhoz vagy a Pythonban vagy a pénzügyekben teljesen jártasakhoz.

(43 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance

Könyv tartalma:

A pénzügyi iparág a közelmúltban óriási ütemben alkalmazta a Pythont, és a legnagyobb befektetési bankok és fedezeti alapok némelyike használja a Pythont a kereskedési és kockázatkezelési alaprendszerek kiépítéséhez.

A Python 3-hoz frissített, gyakorlatias könyv második kiadása segít a nyelvvel való ismerkedésben, és végigvezeti a fejlesztőket és kvantitatív elemzőket a pénzügyi alkalmazások és interaktív pénzügyi elemzések készítéséhez szükséges Python könyvtárakon és eszközökön. Yves Hilpisch szerző a könyvben végig gyakorlati példákon keresztül azt is megmutatja, hogyan lehet egy nagy, valósághű esettanulmány alapján teljes értékű keretrendszert fejleszteni Monte-Carlo-szimuláción alapuló származtatott ügyletekhez és kockázatelemzéshez.

A könyv nagy része interaktív IPython notebookokat használ.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781492024330
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:685

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Python for Finance: Az adatvezérelt pénzügyek elsajátítása - Python for Finance: Mastering...
A pénzügyi iparág a közelmúltban óriási ütemben...
Python for Finance: Az adatvezérelt pénzügyek elsajátítása - Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Mesterséges intelligencia a pénzügyekben: Python-alapú útmutató - Artificial Intelligence in...
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás...
Mesterséges intelligencia a pénzügyekben: Python-alapú útmutató - Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide
Pénzügyi elmélet Python nyelvvel: A Gentle Introduction - Financial Theory with Python: A Gentle...
Napjainkban a pénzügyek, a matematika és a...
Pénzügyi elmélet Python nyelvvel: A Gentle Introduction - Financial Theory with Python: A Gentle Introduction
Származtatott ügyletek elemzése Pythonnal: Adatelemzés, modellek, szimuláció, kalibrálás és fedezeti...
Az opciós elemzések és fedezeti ügyletek...
Származtatott ügyletek elemzése Pythonnal: Adatelemzés, modellek, szimuláció, kalibrálás és fedezeti ügyletek - Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)