Értékelés:
A könyv kiváló bevezetés a Python pénzügyi alkalmazásokhoz való használatába, a telepítéstől kezdve az adatmanipuláción át a kereskedési stratégiákig és a kockázatelemzésig. Bár kezdőknek kifejezetten ajánlott, a könyvnek vannak bizonyos korlátai a naprakész tartalom és a drága adat API-któl való függőség tekintetében.
Előnyök:⬤ Jól strukturált és magyarázott tartalom, kezdőknek is kiváló
⬤ a Python pénzügyi alkalmazásával kapcsolatos témák széles skáláját öleli fel
⬤ gyakorlati példák valós pénzügyi adatok felhasználásával
⬤ kompatibilis szoftverek és nyílt forráskódú eszközök
⬤ ugródeszkát nyújt a pénzügyi alapadatelemzéshez.
⬤ Egyes tartalmak elavultak, és a teljes funkcionalitáshoz költséges API-khoz való hozzáférés szükséges, ami az egyéni felhasználók számára kevésbé hozzáférhetővé teszi
⬤ nem elég mély a pénzügyek elméletében
⬤ a kód egyes részei nem működnek a várt módon, ami frusztrációhoz vezet
⬤ nem szól a haladó felhasználókhoz vagy a Pythonban vagy a pénzügyekben teljesen jártasakhoz.
(43 olvasói vélemény alapján)
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
A pénzügyi iparág a közelmúltban óriási ütemben alkalmazta a Pythont, és a legnagyobb befektetési bankok és fedezeti alapok némelyike használja a Pythont a kereskedési és kockázatkezelési alaprendszerek kiépítéséhez.
A Python 3-hoz frissített, gyakorlatias könyv második kiadása segít a nyelvvel való ismerkedésben, és végigvezeti a fejlesztőket és kvantitatív elemzőket a pénzügyi alkalmazások és interaktív pénzügyi elemzések készítéséhez szükséges Python könyvtárakon és eszközökön. Yves Hilpisch szerző a könyvben végig gyakorlati példákon keresztül azt is megmutatja, hogyan lehet egy nagy, valósághű esettanulmány alapján teljes értékű keretrendszert fejleszteni Monte-Carlo-szimuláción alapuló származtatott ügyletekhez és kockázatelemzéshez.
A könyv nagy része interaktív IPython notebookokat használ.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)