Értékelés:
A könyvről szóló kritikák ellentétes véleményeket fogalmaznak meg. Míg egyesek szerint rosszul van megírva és hiányoznak belőle a gyakorlati feladatok, mások elismerik a könyv szervezettségét és azt, hogy hatékonyan képes megtanítani a Python és a gépi tanulás fogalmait. Összességében a könyvet a nyelvtani problémák és a félrevezető cím miatt kritizálják, ugyanakkor dicsérik, hogy képes megkönnyíteni a tanulást a kezdők és a haladók számára.
Előnyök:⬤ Jól szervezett
⬤ jó bevezetést nyújt a gépi tanulásba
⬤ könnyen követhető a kezdők számára
⬤ gyakorlati példákat tartalmaz
⬤ értékes a haladó gyakorlók számára
⬤ megkönnyítheti a tanulást, ha az olvasó hajlandó erőfeszítéseket tenni.
⬤ Rosszul megírt, nyelvtani és mechanikai problémákkal
⬤ hiányoznak a gyakorlati feladatok
⬤ félrevezető a címe a tartalmát és más könyvekhez való viszonyát illetően
⬤ az elemi információk nem elegendőek a Python vagy a gépi tanulás elsajátításához.
(4 olvasói vélemény alapján)
Python Machine Learning: Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Artificial Intelligence Coding, a Project-Based Guid
Szeretné megtanulni, hogyan lehet Python segítségével gépi tanulási modelleket létrehozni, de úgy gondolja, hogy túl nehéz lenne? Vagy esetleg egyszerű dolgokat szeretne automatizálni a számítógépével, de nem tudja, hogyan kell ezt csinálni?
Itt a helyzet... Kezdőként azt gondolhatod, hogy a programozás bonyolult... A mesterséges intelligencia kódolásának megtanulása hónapokig is eltarthat, és nagy a valószínűsége annak, hogy feladod, mielőtt elsajátítanád. Tehát, ha van egy fejlesztendő projekted, gondolkodhatsz azon, hogy felbérelsz egy profi fejlesztőt, hogy lerövidítsd az időt. Ez jó megoldásnak tűnhet, de bizonyára nagyon drága, és ha a választott fejlesztő nem végez megfelelő munkát, akkor is fizetnie kell érte.
A legjobb megoldás, ha egy teljes programozási kézikönyvet követsz gyakorlati projektekkel és gyakorlati feladatokkal. A Computer Programming Academy ezt az útmutatót hét fejezetből álló tanfolyamként strukturálta hét napra, és minden szakaszhoz speciális gyakorlatokat tanult, hogy lépésről lépésre alkalmazd a tanultakat. Ez a teljesen kezdőkön és a kódolásban már jártas embereken egyaránt tesztelt protokoll kihasználja a merülés elvét, egy hétre koncentrálva a tanulást. Ennek a módszernek az eredménye mindkét hallgatói kategória esetében egy volt: a tanfolyam tartalmát gyorsabban megtanulták és hosszabb ideig emlékeztek rá az átlagot tekintve.
A könyvön belül egy első részen keresztül, amelyben a mélytanulás alapvető és alapvető fogalmait tárgyaljuk, eljuthat a következő fejezetekhez, amelyeket kifejezetten azért alkottak meg, hogy segítsenek elsajátítani a haladó kódolási fogalmakat, amelyek a sikeres gépi tanulási modellek előállításához szükséges képzési adathalmazok kialakításához szükségesek.
A részletekben megtanulja:
⬤ Miért tartják a Pythont a gépi tanulás alapvető eszközének.
⬤ A gépi tanulás jelentőségének mély megértése a mindennapi életünkben, és hogy miért nem hagyhatja figyelmen kívül a jelentőségét 2020-ban.
⬤ 12 gépi tanulási modell, amelyeket kezdőként tanulmányoznod kell.
⬤ A leggyakoribb hibák, amiket el kell kerülni, ha Python segítségével kezdesz gépi tanulási modelleket építeni
⬤ Lépésről lépésre útmutató a gépi tanulási kódolási környezet beállításához szükséges csomagok telepítéséhez.
⬤ Az algoritmusok, amelyek megkönnyítik az életedet a mesterséges intelligencia kódolása során.
⬤ Egy bevált stratégia a nyers adatok feldolgozásához, hogy kiváló minőségű képzési adathalmazokat hozzon létre.
⬤ Egy egyszerű módszer a kívánt gépi tanulási modell felépítéséhez kevesebb mint 7 nap alatt.
⬤ A 2 fő könyvtár, amelyet implementálnod kell egy neurális hálózat fejlesztéséhez.
⬤ Gyakorlatok és kvízkérdések minden fejezet végén, hogy azonnal átnézhesd, mit tanultál.
⬤ Extra tartalom, amelyet kíváncsi technológiai rajongóként értékelni fog.
Miért más ez a könyv? A piacon kapható könyvek többsége csak röviden foglalkozik a gépi tanulással, bemutatva néhány témát, de konkrétan soha nem megy mélyre. A gépi tanulást Pythonnal a legjobban úgy tanulhatod meg, ha csinálod, és ezzel a kézikönyvvel alkalmazható projekteken dolgozhatsz végig, hogy megszilárdítsd a tudásodat, és hatalmas sikerélményre tegyél szert.
Ezt kínálja neked ez az útmutató, még akkor is, ha teljesen új vagy a 2020-as programozásban, vagy ha csak programozói készségeidet szeretnéd bővíteni.
Szeretne többet tudni?
Görgessen fel az oldal tetejére, és válassza a VÁSÁRLÁS gombot. A Python mesterré válás kulcsa egy kattintásnyira van
