Python párhuzamosság az Asyncio segítségével

Olvasói vélemények

Matthew Fowler „Create More Performant Python Programs” című könyvét dicsérik, mert olyan összetett témák világos magyarázatát tartalmazza, mint a globális értelmezőzár, a párhuzamosság és az asyncio, így ideális azok számára, akik javítani szeretnék Python programjaik teljesítményét. Néhány olvasó azonban kritizálja a Kindle-verzió minőségét és formázását, és a magyarázatok egyes részeit nem találja egyértelműnek vagy túl bonyolultnak.

⬤ A Python párhuzamossággal és aszyncióval kapcsolatos összetett fogalmak világos és alapos magyarázata.
⬤ Az ábrák és típusjelölések hatékony használata a megértés elősegítése érdekében.
⬤ Az asyncio témakörök átfogó lefedettsége, amely oktatási eszközként és referenciaként is szolgál.
⬤ Magas színvonalú írás és részletes tartalom, amelyet sok felhasználó hasznosnak talált.

⬤ Gyenge minőség és drága gyártás (nincs szín) a fizikai példányok esetében; a Kindle verzió rosszul formázott.
⬤ Néhány olvasó úgy találta, hogy bizonyos magyarázatok nem voltak pontosak vagy tömörek, ami zavart okozott az olyan fogalmakkal kapcsolatban, mint az egyidejűség és a párhuzamosság.
⬤ Néhány fejezetet túlbonyolítottnak véltek, és azt javasolták, hogy a hivatalos dokumentáció jobban szolgálhatna.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python Concurrency with Asyncio

Könyv tartalma:

A Python Concurrency with asyncio megtanítja, hogyan növelheti a Python teljesítményét különböző párhuzamos technikák alkalmazásával.

Megtanulja, hogyan gyorsíthatja fel a lassú Python kódot az egyidejű programozással és a legmodernebb asyncio könyvtárral. A Python Concurrency with asyncio megtanít olyan párhuzamos Python kódot írni, amely növeli az alkalmazások és API-k sebességét.

A Python rugalmas, sokoldalú és könnyen tanulható. Ugyanakkor az alacsonyabb szintű nyelvekhez képest nagyon lassú is lehet. A Python Concurrency with asyncio megtanítja, hogyan növelheti a Python teljesítményét különböző párhuzamos technikák alkalmazásával. Megtanulja, hogy az összetett, de nagy teljesítményű asyncio könyvtár hogyan érhet el párhuzamosságot egyetlen szál segítségével, és hogyan használhatja az asyncio API-it több webes kérés és adatbázis-lekérdezés egyidejű futtatására. A könyv kitér az asyncio használatára a Python teljes párhuzamossági tájképével, beleértve a többszálú feldolgozást és a többszálú futást.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.