Értékelés:
A könyv vegyes fogadtatásra talált az olvasók körében: egyesek dicsérik a könyv áttekinthetőségét és hasznosságát a kezdők számára, míg mások kritizálják, hogy túlságosan leegyszerűsítő és kevés benne a mélység.
Előnyök:⬤ Jól megírt és könnyen érthető
⬤ kezdőknek is jó
⬤ hasznos információkat és gyakorlati feladatokat tartalmaz
⬤ kielégíti a Python-programozásba való egyszerű bevezetést kereső olvasók igényeit.
⬤ Túlságosan leegyszerűsítőnek és kevéssé mélyrehatónak tartják
⬤ nem felel meg a korábbi programozási tapasztalattal rendelkezők elvárásainak
⬤ az írói stílust kifinomulatlannak és túlságosan lelkesnek jellemzik
⬤ hiányoznak a gyakorlati kimenetek a kódpéldákhoz.
(6 olvasói vélemény alapján)
Python Programming: The Ultimate Intermediate Guide to Learn Python Step by Step
Ha szeretnél többet megtudni a Pythonról, a gépi tanulásról és annak jó felhasználásáról, akkor olvass tovább
A helyzet a következő: próbáltál már dolgokat könnyebbé tenni a munkádban, otthon vagy bárhol csak a klasszikus programozással, de vannak dolgok, amiket nem tudsz vele megcsinálni. Ezeknek jellemzően csak lineáris felépítésük van - nem tud semmi újat tanulni, mint bármelyik ember. Sajnos pont erre van szükséged: egy olyan programra, amely magától tanul az általad megetetett adatok alapján - nem kell folyton újraprogramozni, hogy frissítsd minden egyes új adatnál Ismerősen hangzik ez a helyzet?
Ha igen, akkor ez a könyv mindenre választ ad. Megmutat mindent, amit tudnod kell a Pythonról, a gépi tanulásról és mindenről, ami a kettő között van. Ezekkel az információkkal sokkal gyorsabban képessé válhatsz. Képzeld el, hogy hónapokat vágsz le a tanulási görbéből, és pillanatok alatt erős tudásalapra teszel szert. Képzelje el, hogy a projektjét a költségek töredékéért saját maga végezheti el. Ez az, amit ez a könyv megtehet önért.
Ez a könyv nem tartalmaz amatőrök által írt hamis információkat. Ez nem csak egy rövid betekintés a pythonba, amely alapvető ismereteket ad. Ez a könyv részletes, tudományos információkat nyújt, amelyeket szakértők állítottak össze, könnyen érthető formában.
Ebben a Python-útmutatóban megtudhatja:
⬤ A gépi tanulás fontosságát.
⬤ A Pythonnal való munka alapjait.
⬤ Hogyan állítsa be a Python-környezetét.
⬤ Adatok előfeldolgozása gépi tanulással.
⬤ A lineáris regresszióval való munka a gépi tanulásban.
⬤ A döntési fa előnyei.
⬤ Munka a véletlen erdő algoritmussal.
⬤ A Naive Bayes algoritmus előnyei.
⬤ Hogyan használható a KNN algoritmus.
⬤ És még sok minden más.
Tehát, ha ez egyáltalán érdekli, kövesse ezeket az utasításokat: Vásárolja meg ezt a könyvet most és kezdje el a Python programozás tanulását még ma.
