Python szövegbányászat: Szövegfeldolgozás, szóbeágyazás, szövegosztályozás és gépi fordítás

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Python Text Mining: Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation

Könyv tartalma:

A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) számos alkalmazásban hasznosnak bizonyult. Emiatt a szöveges adathalmazokból való információ kinyerése figyelmet igényel a módszerekre, technikákra és megközelítésekre.

A „Python Text Mining” számos olyan alkalmazási esetet, bemutatót és megközelítést tartalmaz, amelyek segítenek elmélyíteni a jellemző kinyerésének megértését az adathalmazokból. Megérti a jó információkeresést, amely számos gépi tanulási feladat elvégzésének kritikus lépése. Megtanuljuk a szöveget diszkrét szegmensekbe sorolni kizárólag a modell tulajdonságai alapján, nem pedig a felhasználó által megadott kritériumok alapján. A könyv számos olyan módszert, például az osztályozást fogja végigvezetni, amelyek segítségével gyorsan építhetünk ajánlómotorokat, témaszegmentáló és hangulatelemző alkalmazásokat. A vége felé a gépi fordítást és a transzfer tanulást is megvizsgáljuk.

A könyv végére pontosan tudni fogja, hogyan kell webes szöveget gyűjteni, feldolgozni, majd alkalmazni NLP-alkalmazások fejlesztéséhez.

1. Alapvető szövegfeldolgozási technikák.

2. Szövegből számokká alakítás.

3. Szóbeágyazások.

4. Témamodellezés.

5. Nem felügyelt érzelemosztályozás.

6. Szövegosztályozás ML használatával.

7. Szövegosztályozás mélytanulással.

8. Ajánlómotor.

9. Transzfer tanulás.