Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv egy projektalapú forrás, amely olyan tapasztalt programozóknak szól, akik Python-ismereteiket valós adatkezelési projekteken keresztül szeretnék fejleszteni. Átfogó adatelemzési csővezetéket fed le, ösztönözve a gyakorlati tanulást és a készségek alkalmazását. Néhány olvasó azonban kritizálta a könyvet a rossz formázás, az ismétlődő tartalom és a hiányos kódhivatkozások miatt.
Előnyök:⬤ Projektalapú tanulás a valós alkalmazásokra összpontosítva.
⬤ Az adatelemzési csővezeték átfogó lefedettsége a beszerzéstől a modellezésig.
⬤ Ösztönzi a gyakorlati problémamegoldást és a készségek fejlesztését.
⬤ Hozzáférés a GitHub kódcsomaghoz a további támogatás érdekében.
⬤ Kis gyakorlatok helyett komplex, nagy projektekkel köti le az olvasókat.
Hátrányok:⬤ Gyenge tartalmi formázás és elrendezés.
⬤ Ismétlődő tartalom és írásmód.
⬤ Hiányos kódhivatkozások, ami frusztrációhoz vezet.
⬤ Néhány felhasználó úgy érezte, hogy a könyv nem tűnt szakszerűtlenül elkészítettnek.
(5 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications
Könyv tartalma:
Python alkalmazások fejlesztése vállalati alapú megközelítéssel, egység- és elfogadási tesztekkel, agilis módszereket követve egy minimálisan életképes termék (MVP) létrehozásához és funkciók iteratív hozzáadásához
Key Features:
⬤ A Python és a kapcsolódó technológiák elsajátítása 12 gyakorlati projekten való munkával.
⬤ Gyorsítsa fel karrierjét egy személyes projektportfólió létrehozásával.
⬤ Tapasztalja meg az adatgyűjtési, előkészítési és elemzési alkalmazásokat.
⬤ A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz.
A könyv leírása:
A mai versenyző álláspiacon a projektportfólió gyakran háttérbe szorítja a hagyományos önéletrajzot. A Python Real-World Projects lehetővé teszi, hogy a Python kulcsfontosságú fogalmaival megismerkedjen, miközben teljes modulokat és alkalmazásokat épít. Két tucat aprólékosan megtervezett projekt segítségével ez a könyv segít megmutatni Python-mesteri tudásodat és finomítani a képességeidet.
Ez a könyv az osztálydefiníciók, a modulok létrehozásának és a Pythonban rejlő adatszerkezetek alapvető ismereteivel rendelkező kezdők számára készült, így ez a könyv a kiváló programozáshoz vezető kapu. Megtanulja, hogyan használhatja ki a szabványos könyvtárban és az olyan kulcsfontosságú külső projektekben rejlő lehetőségeket, mint a JupyterLab, a Pydantic, a pytest és a requests. Emellett tapasztalatot szerezhet a vállalkozásorientált módszertanokkal, köztük az egység- és átvételi teszteléssel, valamint az agilis fejlesztési megközelítéssel. Emellett belemerülsz a szoftverfejlesztés életciklusába, egy minimálisan életképes termékkel kezdve és azt zökkenőmentesen bővítve innovatív funkciókkal.
A könyv végére számtalan gyakorlati Python-projektet fogsz elsajátítani, és minden készen áll majd arra, hogy Python-programozóként felgyorsítsd a karrieredet.
Amit tanulni fog:
⬤ Tudja meg egy alkalmazás alapvető eredményeit, beleértve a dokumentációt és a teszteseteket.
⬤ Fedezze fel az adatgyűjtés olyan megközelítéseit, mint a fájlfeldolgozás, a RESTful API-k és az SQL-lekérdezések.
⬤ Adatvizsgálati jegyzetfüzetet készít a forrásadatok tulajdonságainak megállapításához.
⬤ A forrásadatok érvényesítésére, tisztítására, átalakítására és normalizálására szolgáló alkalmazások írása.
⬤ Az adatok vizualizálásához alapvető grafikus elemzési technikák használata.
⬤ Elkészíti az alapvető egyváltozós és többváltozós statisztikai elemzési eszközöket.
⬤ Beszámolók készítése nyers adatokból a JupyterLab publikációs eszközeinek használatával.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a könyv kezdő és középhaladó szintű Python-programozóknak szól, akik 12 gyakorlati projektből álló portfólióval szeretnék bővíteni önéletrajzukat. A Python nyelv és a hozzá igazodó technológiák alapvető ismerete elengedhetetlen. A könyv segít csiszolni a Python-ismereteket és a projektépítési készségeket anélkül, hogy elmélyedne a Python alapvető alapjaiban.
