Pythonic AI: Kezdők útmutatója a mesterséges intelligencia alkalmazások építéséhez Pythonban

Olvasói vélemények

A könyvről szóló kritikák vegyes véleményeket fogalmaznak meg. Az egyik kritika szerint a könyv túl gyorsan bonyolulttá válik, különösen a bevezető fejezetek után, míg egy másik kritika dicséri, hogy kiváló kiindulópont a Pythonnal történő mesterséges intelligencia-fejlesztés kezdők számára.

⬤ Jó bevezetés az első 5 fejezetben, különösen a neurális hálózatokról szóló 3. fejezetben.
⬤ Világos és gyakorlatias példák, amelyek a kezdők számára is érthetővé teszik az összetett mesterséges intelligencia fogalmakat.
⬤ Egyszerű megközelítés és Python-központúság, amely támogatja a kezdő fejlesztők tanulását.

⬤ Az első néhány fejezet után a könyv bonyolulttá válik, és hiányoznak a részletes kódmagyarázatok.
⬤ Bizonyos kifejezések és struktúrák, mint például a „meta_dict”, nincsenek egyértelműen definiálva.
⬤ Feltételezi a Python magas szintű ismeretét és a későbbi fejezeteknél a fejlett mesterséges intelligencia fogalmainak mélyreható megértését.
⬤ A bemeneti adatszerkezetek és kapcsolatok gyakran nincsenek illusztrálva, ami zavart okoz.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Könyv tartalma:

Unlock the power of AI with Python: Your Journey from Novice to Neural Nets (A kezdőtől a neurális hálókig)

A "Pythonic AI" egy olyan könyv, amely megtanít arra, hogyan építsünk mesterséges intelligencia modelleket Python segítségével. Különböző területek gyakorlati projektjeit is tartalmazza, így láthatod, hogyan használják az AI-t a való világban.

A könyv amellett, hogy megtanítja, hogyan kell AI modelleket építeni, azt is megtanítja, hogyan kell megérteni és felfedezni az AI-ben rejlő lehetőségeket. Számos gyakorlati projektet tartalmaz, amelyek végigvezetnek a sikeres AI-alkalmazásokon, és olyan fogalmakat magyaráznak el, mint a neurális hálózatok, a számítógépes látás, a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és a generatív modellek. A könyv minden egyes projektje megismétli és megerősíti a Python szkriptelés fontos szempontjait is. Megtanulja a Python-kódolást, és azt, hogyan lehet vele élvonalbeli AI-alkalmazásokat készíteni. A szerző a Python-kód minden lényeges sorát részletesen elmagyarázza, figyelembe véve a megértés fontosságát és nehézségét.

A könyv végére megtanulja, hogyan alakítson ki egy olyan AI-projektekből álló portfóliót, amely segít majd elnyerni álmai állását a mesterséges intelligencia területén.

MIT FOGSZ TANULNI

● Neurális hálózati modellek létrehozása a TensorFlow 2 könyvtár segítségével.

● Konvolúciós neurális hálózatok (CNN) fejlesztése számítógépes látási feladatokhoz.

● Szekvencia-modellek fejlesztése természetes nyelvfeldolgozási (NLP) feladatokhoz.

● Figyelem-alapú és transzformátor modellek létrehozása.

● Megtanulja, hogyan hozzon létre generatív adverzális hálózatokat (GAN).

KINEK SZÓL EZ A KÖNYV

Ez a könyv mindenkinek szól, aki meg akarja tanulni, hogyan lehet mesterséges intelligencia alkalmazásokat készíteni Pythonban, függetlenül a tapasztalati szinttől. Akár diák, akár műszaki szakember, akár nem műszaki szakember, akár a technológia szerelmese, ez a könyv megtanítja a Python és a mesterséges intelligencia alapjait, és megmutatja, hogyan alkalmazhatja azokat valós problémákra.