Quantitative Analysis for Decision Makers, 7. kiadás (korábbi nevén Quantitative Methods for Decision Makers)

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Quantitative Analysis for Decision Makers, 7. kiadás (korábbi nevén Quantitative Methods for Decision Makers) (Mik Wisniewski)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Quantitative Analysis for Decision Makers, 7th Edition (formerly known as Quantitative Methods for Decision Makers)

Könyv tartalma:

A MyLab Math Global-hozzáférést tartalmazó könyvet kereste? Ez a termék csak a könyvet tartalmazza, és NEM tartalmaz hozzáférést a MyLab Math Globalhoz. Hallgatók, ha a MyLab Math Global a kurzus ajánlott/kötelező eleme, kérjük, kérje az oktatójától a megfelelő ISBN-t és a kurzus azonosítóját. A MyLab Math Global csak akkor vásárolható meg, ha az oktató ezt megköveteli. Oktatók, további információkért forduljon a Pearson képviselőjéhez.

Kétségtelen, hogy a menedzserek munkája egyre nehezebb. Csináld jobban, csináld gyorsabban, csináld olcsóbban - ezzel a nyomással minden menedzser szembesül. És minden menedzser munkájának középpontjában a döntéshozatal áll: eldönteni, hogy mit és hogyan tegyen. Ez a nagyra becsült szöveg azt vizsgálja, hogy a kvantitatív elemzési technikák hogyan használhatók hatékonyan az ilyen döntéshozatal támogatására.

Vezetőként kulcsfontosságú, hogy jól ismerje a rendelkezésére álló kvantitatív elemzési technikákat. Ha tudja, hogyan és mikor kell használni őket, és mit jelentenek valójában az eredményeik, az jelentheti a különbséget a jó és a rossz döntés, és végső soron az üzleti siker és a kudarc között.

A bevezető szintű kurzusokon részt vevő hallgatók, valamint az MBA és posztgraduális képzésben részt vevő hallgatók számára egyaránt vonzó, nemzetközileg sikeres szöveg közérthető bevezetést nyújt egy olyan témakörbe, amelyet a hallgatók gyakran nehezen kezelnek. A Quantitative Analysis for Decision Makers (korábbi nevén Quantitative Methods for Decision Makers) segít a hallgatóknak megérteni a kvantitatív elemzési módszerek jelentőségét a vezetői döntéshozatalban azáltal, hogy a technikákat közvetlenül a köz- és magánszektorbeli szervezetek valós üzleti döntéseihez kapcsolja, és arra összpontosít, hogy megfelelő készségeket és megértést fejlesszen ki a technikáknak a tágabb vezetői folyamatba való illeszkedésével kapcsolatban.

Főbb jellemzők: Valós adatsorok felhasználásával mutatja be, hogyan használják az analitikai technikákat a gyakorlatban „QADM in Action” esettanulmányok, amelyek bemutatják, hogyan profitálnak a szervezetek az analitikai technikák használatából A Financial Times cikkei, amelyek az ilyen technikák használatát különböző üzleti környezetben szemléltetik Teljesen kidolgozott példák és gyakorlatok, amelyeket Excel-adatsorok támogatnak A hallgatói haladásellenőrzési feladatok minden fejezetben megoldásokkal együtt Egy több mint 300 oldalas tanári megoldási kézikönyv.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781292276618
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:608

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Quantitative Analysis for Decision Makers, 7. kiadás (korábbi nevén Quantitative Methods for...
A MyLab Math Global-hozzáférést tartalmazó könyvet...
Quantitative Analysis for Decision Makers, 7. kiadás (korábbi nevén Quantitative Methods for Decision Makers) - Quantitative Analysis for Decision Makers, 7th Edition (formerly known as Quantitative Methods for Decision Makers)
Mathematics for Economics: An Integrated Approach
Ez a könyv bemutatja, hogyan használják a matematikát a közgazdasági elmélet kidolgozásában és az alkalmazott gazdasági...
Mathematics for Economics: An Integrated Approach
Foundation Quantitative Methods For Business
Az üzleti és menedzsment szakos hallgatóknak a GCSE matematikából származó alapvető számolási készségekkel kell...
Foundation Quantitative Methods For Business

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)