R for Business Analytics

Olvasói vélemények

A könyv vegyes élményt nyújt az olvasóknak. Bár értékes információkat tartalmaz az R-ről és az analitikáról, sok felhasználónak csalódást okozott a szerkesztés, az összefüggéstelen szerkezet és az olvasó előzetes statisztikai ismereteire vonatkozó feltételezések. A könyv inkább vázlatos áttekintésként szolgál, mintsem az R és az üzleti analitika átfogó útmutatójaként.

A könyv az elemzési módszerek és adatforrások széles körét öleli fel, jó áttekintést nyújt az R-ről és gyakorlati információkat az eszközökről. Számos idézetet és hivatkozást tartalmaz, ami hasznos forrássá teszi. Néhány felhasználó erősnek találta az adattáblázatokról szóló fejezetet, és nagyra értékelte az R-közösség neves személyiségeivel készített interjúk szerepeltetését.

A könyv szenved a rossz szerkesztéstől, a koherens szerkezet hiányától és a hiányos magyarázatoktól. Sok olvasó kiábrándítónak találta a mélységét, feltételezve, hogy az olvasó rendelkezik előzetes statisztikai ismeretekkel. A Kindle verzióval kapcsolatban technikai problémákról számoltak be, és néhányan úgy érezték, hogy a könyv nem tanítja megfelelően az R-t vagy az üzleti analitikát, és nagymértékben támaszkodik a GUI eszközökre.

(9 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

Az R for Business Analytics az üzleti elemzők által leggyakrabban végzett feladatok közül néhányat vizsgál meg, és segít a felhasználónak eligazodni az R és 4000 csomagjában található rengeteg információ között. Ezen információk birtokában az olvasó kiválaszthatja azokat a csomagokat, amelyek minimális erőfeszítéssel és maximális hasznossággal segítik az elemzési feladatok feldolgozását. A könyvben hangsúlyt kap a grafikus felhasználói felületek (GUI) használata, hogy tovább csökkentse és meghajlítsa az R elsajátításának híres tanulási görbéjét. A könyv célja, hogy segítsen az analitikával való indulásban, beleértve az adatvizualizációról szóló fejezeteket, a webanalitikára és a közösségi média analitikára, a klaszterezésre, a regressziós modellekre, a szövegbányászatra, az adatbányászati modellekre és az előrejelzésre vonatkozó kódpéldákat. A könyv igyekszik az olvasót az üzleti analitikai témák széles körével megismertetni anélkül, hogy felesleges mélységbe temetné a felhasználót. A mellékelt hivatkozások és linkek lehetővé teszik az olvasó számára, hogy az üzleti analitika témáit tovább folytassa.

Ez a könyv az R for Business Analytics használatához szükséges alapvető programozási ismeretekkel rendelkező üzleti elemzőknek szól. Megjegyezzük, hogy a könyv tárgya nem a statisztika elmélete vagy a statisztika egyetemi szintű kutatása, hanem inkább az üzleti analitika gyakorlati szakemberei számára készült. Az üzleti analitika (BA) a vállalkozások által generált adatok feltárásának és vizsgálatának területére utal. Az üzleti intelligencia (BI) az információk zökkenőmentes terjesztését jelenti a szervezeten keresztül, amely elsősorban a múltbeli és a jelenlegi üzleti mérőszámokat foglalja magában a vállalkozások döntéstámogatására. Az adatbányászat (DM) a nagy mennyiségű adatból algoritmusok és statisztikai módszerek segítségével új minták felfedezésének folyamata. A három megkülönböztetése érdekében a BI többnyire az aktuális jelentéseket jelenti, a BA a modelleket a jósláshoz és a stratégiaalkotáshoz, a DM pedig a nagy adatokban található mintáknak felel meg. Az R statisztikai szoftver a világ leggyorsabban növekvő analitikai platformja, és mind az akadémiai, mind a vállalati szférában bevált a robusztussága, megbízhatósága és pontossága miatt.

A könyv Albert Einstein híres megjegyzését használja fel, miszerint a dolgokat a lehető legegyszerűbbé kell tenni, de nem egyszerűbbé. Ez a könyv eloszlatja az utolsó kételyeket is az R üzleti környezetben való használatával kapcsolatban. Még a nem műszaki felhasználók is élvezni fogják a könnyen használható példákat. Az R alkotóival és vállalati felhasználóival készített interjúk nagyon olvasmányossá teszik a könyvet. A szerző szilárdan hisz abban, hogy Isaac Asimov jobb író volt a tudomány terjesztésében, mint bármelyik tankönyv- vagy folyóiratszerző.