R Graphics Cookbook: Gyakorlati receptek az adatok vizualizálásához

Olvasói vélemények

A könyvet széles körben dicsérik az R grafikák áttekinthetősége és gyakorlatias megközelítése miatt, így kiváló forrás a kezdők és a dolgozó szakemberek számára egyaránt. Bár átfogó és jól szervezett, egyes felhasználók szerint bizonyos haladó témák és gyakorlatok hiányoznak belőle.

⬤ Tökéletes az adatelemzés és az R kezdőknek, mivel világos magyarázatokat és gyakorlatias recepteket kínál.
⬤ Átfogó és alapos, az R grafikával kapcsolatos technikák és igények széles körét lefedő.
⬤ Jól megírt és szervezett, így értékes szakkönyv.
⬤ A felhasználók rendszeresen hivatkoznak rá a munkájuk során, ami kiemeli hasznosságát.

⬤ Néhány felhasználó megjegyzi, hogy az interneten ingyenes verziók is elérhetők, és megkérdőjelezi, hogy szükséges-e fizetni érte.
⬤ Hiányoznak a gyakorló gyakorlatok, amit néhány felhasználó értékelt volna.
⬤ Nem terjed ki bizonyos fejlett vizualizációkra, például a Sankey-diagramokra és a sunburstokra, ami korlátozhatja az alkalmazhatóságát bizonyos projektek esetében.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data

Könyv tartalma:

Ez az O'Reilly szakácskönyv több mint 150 receptet kínál, amelyek segítségével a tudósok, mérnökök, programozók és adatelemzők gyorsan, kiváló minőségű grafikonokat készíthetnek - anélkül, hogy át kellene fésülniük az R grafikus rendszerek minden részletét. Minden egyes recept egy konkrét problémával foglalkozik, olyan megoldással, amelyet a saját projektjében is alkalmazhat, és tartalmazza annak tárgyalását, hogy hogyan és miért működik a recept.

A második kiadás legtöbb receptje a ggplot2 csomag frissített változatát használja, amely egy hatékony és rugalmas módja a grafikonok készítésének az R-ben. A grafikonok vizuális tervezésével kapcsolatos bővített tartalmat is talál. Ha legalább alapszintű ismeretekkel rendelkezik az R nyelvről, akkor máris belevághat ebbe a könnyen használható referenciába.

⬤ Az R alapértelmezett grafikáinak használata az adatok gyors feltárásához

⬤ Elkészíthet különféle oszlopdiagramokat, vonaldiagramokat és szórásdiagramokat.

⬤ Összefoglalja az adatok eloszlását hisztogramokkal, sűrűségi görbékkel, dobozdiagramokkal és más ábrákkal.

⬤ Megjegyzések készítése az adatok értelmezésének megkönnyítésére.

⬤ Vezérelheti a grafikák általános megjelenését

⬤ Feltárja a színek használatának lehetőségeit a grafikonokban

⬤ Hálózati grafikonok, hőtérképek és 3D-s szórásdiagramok készítése

⬤ A tidyverse csomagok segítségével formába öntheti az adatokat