Racionális gépek és mesterséges intelligencia

Racionális gépek és mesterséges intelligencia (Tshilidzi Marwala)

Eredeti címe:

Rational Machines and Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

Az intelligens gépek benépesítik társadalmi, gazdasági és politikai tereinket. Ezeket az intelligens gépeket olyan mesterséges intelligencia-technológiák működtetik, mint a mélytanulás.

Ezeket használják a döntéshozatalban. A döntéshozatal egyik eleme a racionalitás kérdése. Az olyan rendeletek, mint az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) megkövetelik, hogy az ilyen intelligens gépek által hozott döntések megmagyarázhatóak legyenek.

A Rational Machines and Artificial Intelligence azt javasolja, hogy a megmagyarázható döntések jók, de a magyarázatnak racionálisnak kell lennie ahhoz, hogy ezeket a döntéseket ne lehessen megtámadni. A neves szerző, Tshilidzi Marwala tanulmányozza a gépi racionalitás fogalmát, és összehasonlítja azt a Nobel-díjas Herbert Simon által előírt racionalitási korlátokkal, valamint a Nobel-díjas Richard Thaler és Daniel Kahneman munkásságából levezetett racionalitási korlátokkal. A Rational Machines and Artificial Intelligence (Racional Machines and Artificial Intelligence) című könyv leírja, hogy a gépi racionalitás a technológia fejlődésének köszönhetően miért rugalmasan korlátozott.

Ez gyakorlatilag azt jelenti, hogy az optimálisan tervezett gépek racionálisabbak, mint az emberek. Az olvasók azt is megtudhatják, hogy a gépi racionalitás számszerűsíthető-e, és meghatározzák, hogyan lehet ezt elérni. A szerző továbbá megvitatja, hogy a gépi racionalitás szubjektív-e.

Végül a szerző megvizsgálja, hogy intelligens gépek populációja együttesen racionálisabb döntéseket hoz-e, mint az egyes gépek. A koncepciók illusztrálására az orvosbiológiai mérnöki, a társadalomtudományi és a pénzügyi szektorban használt példák szolgálnak.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780128206768
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:270

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A gépi tanulás kézikönyve - 2. kötet: Optimalizálás és döntéshozatal - Handbook of Machine Learning...
Az Optimalizálás és döntéshozatal című kötet erre...
A gépi tanulás kézikönyve - 2. kötet: Optimalizálás és döntéshozatal - Handbook of Machine Learning - Volume 2: Optimization and Decision Making
A szakadék áthidalása: a negyedik ipari forradalom Afrikában - Closing the Gap: The Fourth...
Closing the Gap egy közérthető áttekintés a...
A szakadék áthidalása: a negyedik ipari forradalom Afrikában - Closing the Gap: The Fourth Industrial Revolution in Africa
Racionális gépek és mesterséges intelligencia - Rational Machines and Artificial...
Az intelligens gépek benépesítik társadalmi, gazdasági és...
Racionális gépek és mesterséges intelligencia - Rational Machines and Artificial Intelligence
Hamilton Monte Carlo-módszerek a gépi tanulásban - Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine...
A Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine...
Hamilton Monte Carlo-módszerek a gépi tanulásban - Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning
Mesterséges intelligencia, játékelmélet és mechanizmustervezés a politikában - Artificial...
Ez a könyv azt vizsgálja, hogy a mesterséges...
Mesterséges intelligencia, játékelmélet és mechanizmustervezés a politikában - Artificial Intelligence, Game Theory and Mechanism Design in Politics
A gépi tanulás kézikönyve - 1. kötet: A mesterséges intelligencia alapjai - Handbook of Machine...
Ez egy átfogó könyv a mesterséges intelligencia...
A gépi tanulás kézikönyve - 1. kötet: A mesterséges intelligencia alapjai - Handbook of Machine Learning - Volume 1: Foundation of Artificial Intelligence
Kauzalitás, korreláció és mesterséges intelligencia a racionális döntéshozatalban - Causality,...
Az ok-okozati összefüggések már régóta...
Kauzalitás, korreláció és mesterséges intelligencia a racionális döntéshozatalban - Causality, Correlation and Artificial Intelligence for Rational Decision Making

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)