Regressziós modellek készítése SAS-szal: Útmutató adattudósoknak

Eredeti címe:

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists

Könyv tartalma:

Fejleszd készségeidet a SAS segítségével történő prediktív modellek építésében!

A Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists (Regressziós modellek építése a SAS-szal: Útmutató adattudósoknak) olyan adattudósokat, statisztikusokat és más elemzőket tanít, akik a SAS-t használják a nagy, összetett adatok előrejelzésére szolgáló regressziós modellek képzésére. Minden fejezet egy adott modellre összpontosít, és tartalmaz egy magas szintű áttekintést, amelyet alapfogalmak, alapvető szintaxis és példák követnek a SAS/STAT és a SAS Viya új eljárásait használva. A bevezető példák és a kimenet értelmezésének hangsúlyozásával ez a könyv az olvasók számára világos megértést nyújt a következő típusú modellek létrehozásának módjáról:

⬤ általános lineáris modellek.

⬤ kvantilis regressziós modellek.

⬤ logisztikus regressziós modellek.

⬤ általánosított lineáris modellek.

⬤ általános additív modellek.

⬤ arányos veszélyek regressziós modelljei.

⬤ famodellek.

⬤ többváltozós adaptív regressziós spline-okon alapuló modellek.

A Building Regression Models with SAS alapvető útmutató a különféle modellek megismeréséhez, amelyek az értelmezhetőség mellett előrejelző teljesítményt is biztosítanak.