Rendszerazonosítás: Elmélet a felhasználó számára

Olvasói vélemények

A „Rendszerazonosítás: Ljung „Theory for the User” című könyvét a rendszerazonosítást tanulmányozó személyek számára alapvető forrásként ismerik el. Bár a könyv átfogó bevezetést nyújt a témába és gazdag elméleti tartalommal rendelkezik, a bemutatás gyakran szenved a zavaros jelölések és a gyakorlati példák hiánya miatt. Az erős matematikai háttérrel rendelkező olvasók hasznosnak találhatják a könyvet, különösen a MATLAB rendszerazonosítási eszköztárával együtt. Sok felhasználó azonban csalódottságát fejezi ki az olvashatóság és a gyakorlati alkalmazás miatt, különösen a kezdők számára.

⬤ A rendszerazonosítási elméletek és módszerek átfogó lefedettsége.
⬤ Kiváló referencia a MATLAB rendszerazonosítási eszköztárát ismerő felhasználók számára.
⬤ Alkalmas erős matematikai háttérrel rendelkezők számára.
⬤ Elméleti és gyakorlati betekintést nyújt a témába.

⬤ A zavaros jelölések és a következetlen szimbólumok megnehezítik az olvasást.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet a matematikai bizonyításokra, kevés gyakorlati alkalmazási példával.
⬤ Kezdőknek vagy önálló tanuláshoz nem ajánlott kizárólagos forrásként.
⬤ Gyakran inkább akadémikusoknak, mint gyakorlati megoldásokat kereső szakembereknek való.

(21 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

System Identification: Theory for the User

Könyv tartalma:

Ez a könyv a rendszerazonosítás elméletének, módszertanának és gyakorlatának teljes, összefüggő leírása. A teljesen átdolgozott második kiadás bemutatja az altér módszereket, a frekvenciatartomány adatait felhasználó módszereket, valamint ezeket a kulcsfontosságú nemlineáris fekete dobozos módszereket: neurális hálózatok, wavelet transzformációk, neuro-fuzzy modellezés és csuklós hiperterek.

FŐ TÉMÁK: Lennart Ljung, a terület vezetője bemutatja a rendszereket és modelleket, az időben változatlan lineáris rendszereket, az időben változó és nemlineáris rendszereket. Bemutatja a rendszerazonosítás számos megközelítését, beleértve a nemparametrikus idő- és frekvenciatartománybeli módszereket; a paraméterbecslést; a konvergenciát és a konzisztenciát; a paraméterbecslések aszimptotikus eloszlását; a lineáris regressziókat, az iteratív keresést és a rekurzív becslést.

Részletesen tárgyalja azokat a kulcsfontosságú kérdéseket is, amelyek a rendszerazonosítási projekteket megalapozhatják vagy megtörhetik: a célok meghatározása, a kísérletek megtervezése, a kritériumok kiválasztása és az átviteli függvény becslések torzított eloszlásának ellenőrzése. MARKET: Minden mérnöki és irányítástechnikai szakember, oktató és hallgató számára.