Reprodukálható kutatás az R és az Rstudio segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Reproducible Research with R and Rstudio

Könyv tartalma:

Dicséret a korábbi kiadásokról:

„Gandrud nagyszerű vázlatot írt arról, hogyan kell kinéznie egy teljesen reprodukálható kutatási projektnek az elejétől a végéig, rövid magyarázatokkal minden egyes eszközről, amelyet útközben használ.... A matematika, a statisztika és hasonló szakterületek haladó egyetemi hallgatói, valamint a graduális tanulmányaikat most kezdő hallgatók profitálhatnak a legtöbbet e könyv elolvasásából. Sok tapasztaltabb R-felhasználó vagy másodéves végzős hallgató azon kaphatja magát, hogy azt gondolja: „Bárcsak tanulmányaim elején olvastam volna ezt a könyvet, amikor először tanultam az R-t!”. '... Ez a könyv akár egy reprodukálható kutatásról szóló óra fő szövegeként is használható lenne...” ( The American Statistician)

Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition egyesíti a számítógépes kutatások elvégzéséhez és bemutatásához szükséges készségeket és eszközöket. Egyszerű példák segítségével a könyv végigvezet egy teljes reprodukálható kutatási munkafolyamaton. Ez a gyakorlati munkafolyamat lehetővé teszi az adatok gyűjtését és elemzését, valamint az eredmények dinamikus bemutatását nyomtatásban és a weben. Kiegészítő anyagok és példa a szerző weboldalán érhető el.

Újdonság a harmadik kiadásban.

⬤ Frissítettük a csomagajánlásokat, példákat, URL-eket, és eltávolítottuk a már nem rendszeresen használt technológiákat.

⬤ Több fejlett R Markdown (és kevesebb LaTeX) a jelölési nyelvek és példák tárgyalásakor.

⬤ Nagyobb hangsúly a reprodukálható munkakönyvtár eszközökre.

⬤ A felhőalapú tárolási szolgáltatások és a tartósan reprodukálható anyagok idézésének frissített tárgyalása.

⬤ A Jupyter jegyzetfüzetek és az ipari reprodukálható gyakorlatok bővített tárgyalása.

⬤ Példák az adatmanipulációra a Tidyverse tibbles (a standard adatkeretek mellett) és a pivot_longer() és pivot_wider() függvényekkel az adatok pivotálására.

Tulajdonságok.

⬤ Belefoglalja a kiadások megjelenése óta kifejlesztett legfontosabb fejlesztéseket.

⬤ Egy teljes reprodukálható kutatási munkafolyamatot ír le, az adatgyűjtéstől az eredmények bemutatásáig.

⬤ Mutatja, hogyan lehet automatikusan táblázatokat és ábrákat generálni az R segítségével.

⬤ Tartalmazza a prezentációs dokumentum jelölőnyelvek segítségével történő formázására vonatkozó utasításokat.

⬤ Tárgyalja a felhőalapú tárolási és verziókezelési szolgáltatásokat, különösen a Githubot.

⬤ Magyarázza, hogyan használjunk Unix-szerű shell programokat a nagy kutatási projektekkel való munkához.