Ritka események valószínűségének becslése komplex repülőgép- és egyéb rendszerekben: Gyakorlati megközelítés

Ritka események valószínűségének becslése komplex repülőgép- és egyéb rendszerekben: Gyakorlati megközelítés (Jerome Morio)

Eredeti címe:

Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems: A Practical Approach

Könyv tartalma:

A ritka események valószínűségének becslése (10 -4 és annál kevesebb) a megbízhatósági tervezés és a rendszerbiztonság területén a kutatás nagy területévé vált.

A ritka események becslésének számítási terheinek csökkentésére számos módszert javasoltak a fejlett mintavételi megközelítésektől az extrémérték-elméletig. A gyakorlatban azonban gyakran nehéz meghatározni, hogy egy adott problémára melyik algoritmus a legmegfelelőbb.

Ritka események valószínűségeinek becslése komplex repülőgép- és egyéb rendszerekben: A Practical Approach (Gyakorlati megközelítés) széleskörű, naprakész áttekintést nyújt a ritka események valószínűségeinek becslésére jelenleg rendelkezésre álló technikákról, amelyeket egységes jelölésmóddal, a lehetséges megvalósításuk megkönnyítésére szolgáló matematikai pszeudokóddal, végül pedig tudományos és reális felhasználási esetekre vonatkozó szimulációs eredmények széles spektrumával írunk le.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780081000915
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Ritka események valószínűségének becslése komplex repülőgép- és egyéb rendszerekben: Gyakorlati...
A ritka események valószínűségének becslése (10 -4...
Ritka események valószínűségének becslése komplex repülőgép- és egyéb rendszerekben: Gyakorlati megközelítés - Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems: A Practical Approach

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)